欢迎您来到 Qualcomm 硬件开发俱乐部！
在我们这个硬件俱乐部中，汇集了 Qualcomm 最新最顶尖的硬件开发的内容，您可以了解到最先进的嵌入解决方案、企业应用和 IoT/M2M 等先进技术。让开发者、创客和硬件设备制造商能够尽早熟悉新一代 Qualcomm 的硬件配置，从而快人一步抢占先机。您可以在这里可以第一时间获得 Qualcomm 提供的硬件开发套件，更可以和业界同行深度交流。这里是属于每一个热爱硬件人的俱乐部。
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硬件资讯
C8550上运行YOLOv8-seg
该项目构建了一个cli应用程序，在C8550DK平台运行开源模型YOLOv8-seg-s，使用dsp以120ms/it的运行速度根据输入图像进行85类目标识别和语义分割。
C8380上运行YOLOV5_CXX
本项目是基于QNN SDK C++接口开发的、基于开源模型YOLOv5的目标检测应用，不仅可以用来检测指定图片中的物体，还可以检测USB摄像头实时视频中的物体。
C8380上运行AOTGAN
该项目在 WoS 平台上构建了一个交互式应用程序，运行开源模型 OPENAI CLIP，实现了基于 QNN SDK的交互式根据文本描述搜索图片的功能。
C8380上运行OPENAI-CLIP
该项目在 WoS 平台上构建了一个交互式应用程序，运行开源模型 AOTGAN，实现了基于 QNN 的交互式多轮图像修复功能。
8550DK 运行Stable Diffusion
该项目构建了一个cli应用程序，在C8550DK平台运行开源模型Stable Diffusion（v1.5），使用dsp以500ms/it的运行速度根据prompt进行图像生成的推理。
在WoS上运行LLaMa
该项目构建了一个cli应用程序，在高通WoS平台运行开源模型LLaMA v2-7B，基于qnn进行交互式的多轮对话推理。
8380-MusicPlayer
该项目在8380开发板上构建运行Windows系统，并在此基础上构建一个简单、用户友好的音乐播放器，使用C#使用Windows窗体构建。它旨在为播放音乐库提供无缝直观的体验。
C6490-MobileVLM-cn
MobileVLM 是一种强大的多模态视觉语言模型 (MMVLM)，旨在在移动设备上运行。 它是无数面向移动的架构设计和技术的融合，其中包括一组从头开始训练的 1.4B 和 2.7B 参数规模的语言模型，以及在以下环境中预训练的多模态视觉模型： 通过高效投影仪进行 CLIP 时尚、跨模态交互。 根据几个典型的 VLM 基准评估 MobileVLM。 与一些更大的模型相比，模型表现出了同等的性能。
C8550-风格迁移示例
该项目在C8550开发板上构建并运行C8550 发展工具包系统的源代码，充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。Style Transfer 可以把自己需要处理的图片，根据选择的风格，把图片渲染为跟风格一致的图片。
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