欢迎您来到 Qualcomm 硬件开发俱乐部!
在我们这个硬件俱乐部中,汇集了 Qualcomm 最新最顶尖的硬件开发的内容,您可以了解到最先进的嵌入解决方案、企业应用和 IoT/M2M 等先进技术。让开发者、创客和硬件设备制造商能够尽早熟悉新一代 Qualcomm 的硬件配置,从而快人一步抢占先机。您可以在这里可以第一时间获得 Qualcomm 提供的硬件开发套件,更可以和业界同行深度交流。这里是属于每一个热爱硬件人的俱乐部。
互动方式:【QQ群】:370687734
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这个项目构建了一个命令行应用程序,在ARM Linux平台上运行开源模型“PP-OCR”,利用CPU根据输入图像进行推理,速度为每张图像0.5秒。
该项目构建了一个在 C8550DK 平台上运行开源模型“YOLOv10s”的 CLI 应用程序,使用 SNPE 运行无需 NMS 后处理的对象检测。
该项目构建了一个cli应用程序,在C8550DK平台运行开源模型YOLOv8-seg-s,使用dsp以120ms/it的运行速度根据输入图像进行85类目标识别和语义分割。
本项目是基于QNN SDK C++接口开发的、基于开源模型YOLOv5的目标检测应用,不仅可以用来检测指定图片中的物体,还可以检测USB摄像头实时视频中的物体。
该项目在 WoS 平台上构建了一个交互式应用程序,运行开源模型 OPENAI CLIP,实现了基于 QNN SDK的交互式根据文本描述搜索图片的功能。
该项目在 WoS 平台上构建了一个交互式应用程序,运行开源模型 AOTGAN,实现了基于 QNN 的交互式多轮图像修复功能。
该项目构建了一个cli应用程序,在C8550DK平台运行开源模型Stable Diffusion(v1.5),使用dsp以500ms/it的运行速度根据prompt进行图像生成的推理。
该项目构建了一个cli应用程序,在高通WoS平台运行开源模型LLaMA v2-7B,基于qnn进行交互式的多轮对话推理。
该项目在8380开发板上构建运行Windows系统,并在此基础上构建一个简单、用户友好的音乐播放器,使用C#使用Windows窗体构建。它旨在为播放音乐库提供无缝直观的体验。
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持,为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心,打造全面的开发者技术服务社区,为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区“Qualcomm荣誉技术大使”是Qualcomm开发者社区对开发者用户技术能力与影响力的认证体现,该荣誉代表Qualcomm社区对用户贡献的认可与肯定。
立即申请高通技术公司推出头戴式AR开发套件骁龙Spaces™ XR开发者平台,助力打造无缝融合现实世界和数字世界边界的沉浸式体验。
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