HTP 是否计划支持 grouped quantization？
发帖人：weixin_46424698 时间：14小时前 AI 大赛
端侧 GenAI 隐私：如何实现？模型和数据是否完全离线？还有哪些“容易忽略的泄露面”？
发帖人：weixin_46424698 时间：14小时前 AI 大赛
新模型（GLM4.6、YOLO13）：能否直接转换与量化？有哪些前置条件/限制？
发帖人：weixin_46424698 时间：14小时前 AI 大赛
QAIRT 支持主流框架：TF/PyTorch 模型能“开箱即用”吗？还要不要转换？
发帖人：weixin_46424698 时间：14小时前 AI 大赛
QAIRT 生态建设：有没有类似 Hugging Face 的“可直接跑”模型社区？
发帖人：weixin_46424698 时间：14小时前 AI 大赛
模型转换的完整pipeline是怎样的?从训练到部署中间有哪些坑要注意？
发帖人：nomomoly 时间：14小时前 AI 大赛
多模态模型（如 CLIP、Whisper）如何使用 AppBuilder 部署？是否有现成的案例？
发帖人：nomomoly 时间：14小时前 AI 大赛
LangFlow 构建的流程如果要嵌入本地应用（桌面端或移动端），有没有推荐的接入方式？
发帖人：nomomoly 时间：14小时前 AI 大赛
目前端侧运行大语言模型 (LLM) 是否靠谱？例如 7B 模型在最新骁龙平台上的 token 速度、功耗大概是什么水平？
发帖人：nomomoly 时间：14小时前 AI 大赛
除了常规算子融合、量化外，QAIRT 2025 在编译器上是否有独特优化策略？
发帖人：nomomoly 时间：14小时前 AI 大赛
做性能分析时，可视化工具能否看到每一层在 NPU 上的耗时和内存占用？
发帖人：nomomoly 时间：14小时前 AI 大赛
QAIRT 2025 相比之前的版本，对开发者来说最直观、最明显的提升是什么?
发帖人：weixin_61922525 时间：14小时前 AI 大赛
GenAl在端侧的个性化微调 (Fine-tuning) 具体是怎么实现的?
发帖人：weixin_61922525 时间：14小时前 AI 大赛
当模型部署到手机上之后，效果和在PC上不一样，咱们的调试工具有没有什么“一键诊断”之类的便捷功能，帮我们快速定位问题？
发帖人：weixin_61922525 时间：14小时前 AI 大赛
GenAl新特性里，有没有一些针对Stable Diffusion这类文生图模型的特殊优化?比如推理速度或者内存占用方面的
发帖人：Llehevo 时间：15小时前 AI 大赛
设备端跑多模态或个性化的 GenAI 应用时，延迟有时候会比较高。有没有推荐的优化方法？比如模型拆分、缓存策略、或者 Python API 的调用方式有没有最佳实践？
发帖人：Llehevo 时间：15小时前 AI 大赛
使用 Qualcomm AI Stack 做端侧部署时，如果模型精度出现下降，该从哪些环节排查？
发帖人：Llehevo 时间：15小时前 AI 大赛
老师您好！请问这些技术可以用来做本地AI助手吗？
发帖人：super111654 时间：1天前 AI 大赛
请问在移动设备NPU上能跑多大参数量的LLM?比如7B、13B模型可以吗?
发帖人：super111654 时间：1天前 AI 大赛
GenieAPIService 调用本地NPU上的大语言模型时，对设备有什么性能要求？内存或算力要达到什么水平？
发帖人：super111654 时间：1天前 AI 大赛
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