EasyWoS与快速上手：一套 x86/x64 到 Windows on ARM64 的端到端代码移植解决方案
发帖人：u010486366 时间：5天前 骁龙 PC
AI-Harness：面向骁龙 WoS 的端云混合大模型调用框架
发帖人：nononoa_zoro 时间：5天前 AI 开发
在高通车端平台部署多模态 VLM 模型，W4A16 量化方案适合什么场景，相比 INT8 量化优缺点是什么？
发帖人：文水话术 时间：5天前 Auto 汽车
高通 QNN 提供 LiteRT delegate，是否所有 LiteRT 模型都可以直接在 Hexagon HTP 上加速，不需要转 DLC？存在哪些限制？
发帖人：我说你好，猫说喵喵 时间：5天前 AI 开发
骁龙汽车 SA 系列平台，开发自定义算子 Custom Op 包，编译后部署到车载虚拟机有哪些限制？
发帖人：kuckin coffee 时间：6天前 Auto 汽车
边缘高通开发板，模型浮点版本 CPU 精度正常，量化后 NPU 推理精度掉点严重，该从哪几个维度定位问题？
发帖人：啦啦啦凯哥 时间：6天前 边缘智能
QNN 推理时，如何在 C++ 代码里使用共享内存方式传递 Tensor 数据，减少 CPU 与 Hexagon 之间的数据拷贝开销？
发帖人：大鲨鱼奥尼尔 时间：6天前 AI 开发
你们用过哪些高通的产品？
发帖人：李福春 时间：6天前 骁龙 PC
基于QCS6490的视觉与相机流水：Spectra ISP 与实时检测
发帖人：黑妹天下第一乖 时间：7天前 AI 开发
在高通边缘设备做模型训练后量化 PTQ，校准数据集不足会出现什么现象，该怎么选择校准数据？
发帖人：一声所向 时间：7天前 边缘智能
使用 QNN 部署模型时，报 QNN_COMMON_ERROR_INCOMPATIBLE_BINARIES (1008) 错误，一般是什么原因，如何排查修复？
发帖人：weixin_32373255 时间：7天前 AI 开发
在高通低功耗 IoT 摄像头方案中，AI 事件检测频繁误报，除了模型精度，还可以从哪些系统层面减少误报？
发帖人：嘿！码农 时间：10-08 IoT 物联网
高通 IoT 平台上部署低功耗图像识别模型，如何在 Hexagon DSP 和 Adreno GPU 之间选择推理后端？
发帖人：七七八八的中 时间：10-08 IoT 物联网
在 XR 应用中使用 Adreno GPU 做视觉惯性定位辅助，CPU 占用很高，通常应该从哪些方向优化？
发帖人：weixin_32178547 时间：10-08 XR/VR/AR/MR
基于 Snapdragon Spaces 做 AR 云边协同识别，手机端负责图像采集和本地轻量推理，云端负责复杂模型推理，这个链路怎么拆更稳？
发帖人：草卡卡 时间：10-08 XR/VR/AR/MR
犀牛派X1使用mid-360激光雷达（入门方法）
发帖人：s6807 时间：10-03 IoT 物联网
NPU 架构总览：为什么边缘侧需要专用 AI 加速器
发帖人：黑妹天下第一乖 时间：10-01 AI 开发
高通QNN部署避坑实录：SDK版本矩阵、HTP上下文、NPU串行锁——官方文档没说的9个坑
发帖人：黑妹天下第一乖 时间：09-30 AI 开发
高通 QCS6490 实战：低功耗边缘端部署 1.5B/3B SLM + 多模态离线智能体 Demo
发帖人：tempest121 时间：09-29 AI 开发
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9月12日
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