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【资讯】从硬件到智能：用于可扩展安全解决方案的高通AI摄像头平台
随着2026年ISC West展会的临近，实体安全行业正处于一个关键的变革转折点。以摄像头为核心的传统安全模式正在迅速演变为更为复杂AI驱动生态系统 – 在这一生态系统中，摄像头不再是单纯的拍摄设备，而是转变为具备实时决策、自主运行能力，并能在全设备网络中持续学习的智能传感器。
Qualcomm ISC时间：2026-04-09 10:24:27来源：CSDN 资讯
【博客】基于高通跃龙IQ-9100的图像检测半自动化标注系统搭建实践(2): 边缘部署实践、性能优化
本文详细介绍了基于高通IQ-9100边缘计算平台搭建图像检测半自动化标注系统的完整实践。系统通过在IQ-9100的Hexagon NPU上部署YOLOv8n目标检测模型和EdgeSAM分割辅助模型，实现了高效的“AI预标注+人工精修”工作流。
Qualcomm IQ-9100 YOLOv8n时间：2026-04-09 10:08:54来源：CSDN 博客
【博客】基于高通跃龙IQ-9100的图像检测半自动化标注系统搭建实践(1): 系统背景、架构设计与模型选型
本文介绍了一种基于高通跃龙IQ-9100边缘计算平台搭建的半自动化图像检测标注系统。实测结果表明，相较于纯人工标注，该系统将标注效率提升了3~5倍，同时保持了95%以上的标注精度，为工业质检、安防监控等场景下的数据闭环建设提供了可落地的边缘解决方案。
Qualcomm IQ-9100 NPU算力时间：2026-04-08 09:53:04来源：CSDN 博客
【博客】高通跃龙IQ-9100平台上部署7B模型 FastRPC SMMU 映射失败的诊断分享
本次实验目标是将 Qwen2.5-7B-Instruct 部署 到高通跃龙IQ-9100平台上，并使用 Hexagon DSP 做推理加速。实验中使用的硬件是Thundercomm 的高通跃龙IQ-9100平台。
Qualcomm IQ-9100 Hexagon DSP时间：2026-04-07 09:50:39来源：CSDN 博客
【资讯】将XNNPACK引入高通Hexagon NPU：利用HVX加速机器学习推理
在本文中，我们详细说明了XNNPACK程序库的基本原理、将XNNPACK程序库接入到机器学习框架的方法，以及Hexagon天然适配于XNNPACK程序库微内核方法的原因。最后，我们还将展示最新添加的HVX内核在MobileNet、Attention 和Transformer模块等典型工作负载下的发挥性能。
Qualcomm XNNPACK Hexagon NPU时间：2026-04-03 10:01:58来源：CSDN 资讯
【博客】利用高通跃龙IQ-9100平台部署工业异常检测模型PaDiM(2): QNN转换与板端部署
上一篇我们把 PaDiM模型 的 backbone 导出成了 ONNX，统计参数也存好了。接下来就是把 ONNX 转成 高通跃龙IQ-9100平台上跑的格式，再在该平台上把完整推理链路跑通。
Qualcomm IQ-9100 ONNX时间：2026-04-02 10:07:38来源：CSDN 博客
【资讯】在搭载Hexagon NPU的骁龙X系列个人电脑上本地运行Nexa AI智能体
对于Nexa AI的开发者和终端用户而言，如能搭配搭载骁龙X系列平台并集成 高通Hexagon NPU 的个人电脑，即可实现全新级别的功能：本地大模型、多模态推理以及在边缘侧运行的智能体工作流，从而在兼顾能效、长续航、和实时响应的同时，实现突破性的设备端AI性能。
Qualcomm 骁龙 NPU时间：2026-04-02 10:00:43来源：CSDN 资讯
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1月15日
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