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【博客】在高通跃龙IQ-9100上部署Docker(2): 容器化应用实战
在上篇文章中，我们已经在高通跃龙IQ-9100上完成了Docker的环境准备与安装。无论是通过官方一键脚本还是二进制包手动安装，Docker服务都已成功运行，并通过docker run hello-world验证了基本功能。接下来，本文将在此基础上，真正把Docker用起来——在容器中跑起Nginx Web服务和Mosquitto MQTT Broker，并引入docker-compose实现多服务一键编排。
Qualcomm IQ-9100时间：2026-05-08 09:52:35来源：CSDN 博客
【资讯】2026高通具身智能与机器人开发者大赛正式启动
人工智能加速迈入物理AI与具身智能新时代，机器人正成为连接数字算力与物理世界的核心智能载体，产业创新落地需求持续爆发。为激发具身智能产业创新活力，拓展多元应用场景，发掘更多极具潜力的创新应用与解决方案，由高通技术公司主办，阿加犀承办，Arduino、瑞莎作为赛事合作伙伴共同参与的“2026高通具身智能与机器人开发者大赛”于5月7日正式启动。
Qualcomm 具身智能 阿加犀时间：2026-05-07 10:45:49来源：CSDN 资讯
【博客】在高通跃龙IQ-9100上部署Docker(1): 环境准备与安装
高通跃龙IQ-9100是ARM64架构 ，支持的系统有Ubuntu和Linux，Docker官方对ARM64支持得挺成熟，所以理论上没问题。不过有一点要注意：如果你用的是Linux OS，Yocto自己打的系统镜像，默认可能没带Docker，得在recipe里加一层；如果是厂商提供的Ubuntu/Debian镜像，那就没问题了。本文实验中使用的是Thundercomm的高通IQ-9100开发板， 系统是Linux OS。
Qualcomm ARM64 IQ-9100时间：2026-05-07 09:24:46来源：CSDN 博客
【博客】高通端侧AI实战(5): 基于骁龙平台的实时AI语义分割系统开发全流程
本文以一个真实的工业场景——工厂车间安全区域监控为案例，完整演示从模型选型、训练、量化部署到Android应用集成的全流程。最终实现在骁龙8 Gen3手机上30FPS实时语义分割。
Qualcomm 骁龙 Gen3时间：2026-05-06 10:00:22来源：CSDN 博客
【资讯】智能无处不在：OpenClaw向我们揭示了AI的未来发展方向
本文介绍高通推出的 AI 智能体 OpenClaw，它从对话助手转向主动执行，可跨设备完成多步骤任务，依托高通低功耗硬件实现本地与云端混合运行，预示 AI 智能体向个性化、主动化、多设备协同发展。
Qualcomm AI智能体 OpenClaw时间：2026-04-30 10:30:51来源：CSDN 资讯
【资讯】为骁龙CPU和MCU推出开源LLVM工具链
我们很高兴推出CPULLVM，这是一个为Arm和RISC-V 32位和64位目标架构构建开源LLVM工具链的项目。这一举措标志着一项重大转变，即我们正从骁龙LLVM编译器（此前为骁龙软件产品专用的专有LLVM工具链）转向完全开源解决方案，供我们、第三方、原始设备制造商及合作伙伴广泛使用。
Qualcomm CPULLVM时间：2026-04-29 11:13:15来源：CSDN 资讯
【博客】高通端侧AI实战(4): QNN模型量化深度指南与Hexagon NPU性能调优
在前几篇文章中，我们多次提到“量化”和“NPU加速”，但大多是一笔带过。本文将深入量化技术的细节，以及如何从Hexagon NPU架构 层面理解和优化模型推理性能。
Qualcomm 端侧AI NPU时间：2026-04-29 09:57:30来源：CSDN 博客
【博客】高通端侧AI实战(3): 骁龙平台端侧大模型部署实战
在上一篇中，我们完成了YOLOv8目标检测模型在骁龙平台上的完整部署，从HuggingFace快速路径到QNN手动转换，再到Android集成。本文将进一步挑战更大规模的模型——在手机上运行7B参数的大语言模型。
Qualcomm 骁龙 YOLOv8时间：2026-04-28 07:57:01来源：CSDN 博客
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