骁龙X2 Elite边缘AI应用开发实战(2): 实时视觉AI应用开发

上一篇我们完成了开发环境搭建,验证了QNN EP可以正常调用NPU,并了解了QNN SDK v3.0的新特性。本篇将把这一切用到真实场景中——让X2 Elite的摄像头“看懂”世界。

Qualcomm 人工智能

时间:2026-07-06 09:42:23

WinPE制作系列(2):制作集成PowerShell 7的ARM64 WinPE映像

本文档用于指导 IT 人员,为 ARM 架构设备(基于 Snapdragon / Windows on ARM 平台)制作一个集成 PowerShell 7 的 WinPE映像。 本方案适用于为ARM64 设备制作离线启动环境,不依赖 Intune 或 MECM 管理体系。

Qualcomm Snapdragon WinPE映像

时间:2026-07-03 15:10:23

大语言模型系列(9): SD3.5 Medium模型端侧部署使用指南

本文介绍了基于QAI AppBuilder (https://github.com/qualcomm/qai-appbuilder)项目在 Windows 和Android平台上部署SD3.5 Medium模型的步骤,提供服务启动与 OpenAI 兼容接口调用方案。

Qualcomm AI PC QAI AppBuilder SD 3.5

时间:2026-07-02 14:15:56

骁龙X2 Elite边缘AI应用开发实战(1): 软件栈与开发环境搭建

本系列我们将从第一篇的硬件架构开始,全面了解骁龙X2 Elite(SC8480XP Extreme)这颗芯片为何能成为Windows on ARM边缘AI开发的旗舰平台。本文包含产品线、CPU/GPU/NPU详细规格、内存IO、动手搭建开发环境,让NPU“活”起来。

Qualcomm 骁龙X2 Elite WOS

时间:2026-07-02 10:00:57

大语言模型系列(8): Qwen2.5-omini-3B 端侧部署推理教程

本文介绍了基于QAI AppBuilder (https://github.com/qualcomm/qai-appbuilder)项目在 Windows 和Android平台上部署Qwen2.5-omini-3B模型的步骤,提供服务启动与 OpenAI 兼容接口调用方案。

AI PC QAI AppBuilder Qwen2.5 omini3B

时间:2026-07-01 16:17:22

高通HLOS与TrustZone通信的框架演进(5): QSEECOM vs SMCInvoke深度对比

我们已经从架构层面理解了 SMCInvoke 的设计。本篇将进行最终的横向对比,从编程模型、安全属性、性能特征到迁移路径,全面比较两代框架,并提供具体的代码示例和兼容层使用指南。

Qualcomm TrustZone java 开发语言

时间:2026-07-01 09:48:22

高通HLOS与TrustZone通信的框架演进(4): MINK微内核与SMCInvoke面向对象的TZ通信架构

我们已经分析了 QSEECOM 的局限。为了解决这些问题,高通设计了全新的 SMCInvoke 框架。本篇将深入 SMCInvoke 的核心——MINK 微内核的 Object-Capability 模型,以及如何将其扩展为跨世界的面向对象通信架构。

Qualcomm 架构 微服务 java

时间:2026-06-30 09:13:14

高通HLOS与TrustZone通信的框架演进(3): QSEECOM的设计与安全分析

上一篇通过 Gatekeeper 实战,我们已经看到了 QSEECOM 在实际使用中的笨拙之处。本篇将从架构层面系统归纳 QSEECOM 的固有限制,并分析这些限制对安全的影响。

Qualcomm SMC 安全威胁分析

时间:2026-06-29 10:14:36

高通HLOS与TrustZone通信的框架演进(2): Android Gatekeeper密码验证完整通信链路

我们已在第一篇中学习了 QSEECOM 的通用架构和 API。本篇以 Android 系统中实际的 Gatekeeper 服务为例,展示 QSEECOM 在真实场景中的完整调用链路。

Qualcomm Trustzone android

时间:2026-06-25 06:45:37

高通HLOS与TrustZone通信的框架演进(1): ARM TrustZone通信基石与QSEECOM架构详解

本文详解高通 HLOS 与 TrustZone 初代通信框架 QSEECOM,先阐释 ARM TrustZone 硬件隔离、SMC 指令完成安全世界切换的底层基础,梳理 QSEECOM 分层架构组件,介绍 Client 主动交互、Listener 反向通信双模式,讲解共享内存与 ION 零拷贝数据传输机制,配套核心 API 与完整交互流程,完整呈现这套安全通信体系的完整实现逻辑。

Qualcomm QSEECOM Trustzone 架构

时间:2026-06-24 10:25:56

高通跃龙IQ-9100平台的极限压力测试(2): AI推理叠加与极限状态稳定性验证

本文为高通跃龙 IQ-9100 平台续篇压测,针对多路 4K 解码叠加 YOLOv8 推理场景开展验证。搭建 CPU/GPU/NPU 负载监控方案,测试帧率、延迟、内存 OOM、72 小时长稳与故障自愈,记录各类性能指标与异常表现,提供采样脚本、数据规范,输出平台选型与固件优化建议,整套测试流程可复用。

Qualcomm 高通跃龙 IQ-9100 人工智能 压力测试

时间:2026-06-23 09:09:38

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