骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(2): Android Telephony Framework多SIM架构详解
本文是“骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕”系列的第二篇，深入分析Android Telephony Framework如何支撑双卡管理。
Qualcomm android 架构时间：2026-08-04 09:42:37
骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕(1): 架构总览
本“骁龙移动平台双卡双待DSDS的技术内幕”系列将全面介绍高通移动平台的双卡双待技术。本文作为该系列的第一篇，旨在从全局视角介绍双卡双待DSDS的基本概念、演进历程和系统架构。面向有一定Android系统开发经验、希望深入理解高通Modem双卡架构的工程师。阅读本文前建议了解基本的蜂窝通信概念（如LTE协议栈分层）
Qualcomm 架构 双卡双待 DSDS时间：2026-08-03 09:59:00
在骁龙X2 Elite平台上部署本地数据分析助手: 自动图表生成与报告输出
该文为高通嵌入式 Linux 开发实战第一篇，讲解高通开发板硬件资源与官方 BSP 两种获取途径。一是通过 QPM 工具，借助 pip 安装命令行工具，完成登录、检索、下载 IQ-9100 系列 BSP；二是依托 CodeLinaro Git，以 QRB5165 为例用 repo 拉取开源源码。同时给出 Ubuntu22.04 编译环境完整依赖安装指令，涵盖交叉编译工具、设备树编译、Yocto 构建所需组件，完整梳理高通嵌入式 Linux 前期环境搭建与源码获取实操流程。
Qualcomm 数据分析 数据挖掘 X2 Elite时间：2026-07-30 09:44:12
结合Optrace与QNN Profiler协同调试: 多工具交叉验证AI推理瓶颈
本文基于项目实现——Qwen2.5-7B 在 高通跃龙IQ-9075 EVK开发板上的推理调试实践，完整记录了利用 Optrace 与 QNN Profiler 进行三层交叉验证，定位 decode 阶段性能瓶颈的全过程。所有命令均在 IQ9075-EVK 上验证通过，产物归档于 artifacts/。
Qualcomm 人工智能 数据库 Optrace时间：2026-07-29 07:07:59
高通平台Android系统的OTA升级错误码分析(2): A/B无缝升级update_engine错误码深度剖析
本篇，将视角转向A/B无缝升级机制。我们将全面深入update_engine的世界，剖析其完整的错误码体系，并特别区分哪些是AOSP通用代码、哪些是高通真正自定义的部分。
Qualcomm android 数据仓库 OTA时间：2026-07-28 09:37:28
高通平台Android系统的OTA升级错误码分析(1): 解读Recovery日志中的专属报错
本文为高通 Android OTA 报错解析系列上篇，聚焦 Non-A/B 传统 Recovery 升级模式，先对比 Non-A/B 与 A/B 两种升级架构，说明日志抓取方式。完整梳理 install\_package 各类返回码，重点拆解高频 Error7 报错、签名校验失败、基带 / TrustZone 等高通专属分区校验故障，同时讲解 eMMC/UFS 存储层错误。给出日志抓取、属性查询等实操调试命令与故障速查表，文末预告下篇将剖析 A/B 升级 update\_engine 全套错误码。
Qualcomm android OTA Recovery时间：2026-07-27 15:07:03
Windows系统部署系列(3)：使用 Sysprep 制作集成应用程序的 Windows 安装镜像
本文详细介绍了基于 Windows on Snapdragon 的 ARM64 设备，采用 Sysprep 方法制作集成应用的定制化 Windows 11 安装镜像的完整流程。内容涵盖前置条件、审核模式配置、应用与驱动集成、系统封装、镜像捕获与拆分，以及安装验证，适用于企业级标准化部署与批量交付。
Qualcomm 骁龙 X 系列 AI PC WoS时间：2026-07-23 11:25:21
骁龙X2 Elite端侧大模型部署实战(2): 异构加速推理与流式性能极致优化
在上一篇文章中，我们深入探讨了大模型的量化压缩技术，通过INT8/INT4量化实现了模型体积的大幅缩减和推理速度的显著提升。然而，要在骁龙X2 Elite平台上实现极致的端侧大模型体验，仅靠模型侧的优化是不够的，还需要系统级的深度优化。骁龙X2 Elite Extreme（SC8480XP）拥有18核Oryon CPU、Adreno GPU和 85+ TOPS Hexagon NPU三大计算引擎。如何充分发挥异构计算的优势，实现NPU、CPU甚至GPU的协同推理，是突破单引擎性能瓶颈的关键。
Qualcomm X2 Elite 异构计算 模型部署时间：2026-07-23 09:19:36
骁龙X2 Elite端侧大模型部署实战(1): 模型量化压缩与精度无损迁移
本文详细介绍了量化的理论基础、技术选型、校准数据构建、精度验证方法，并提供了完整的QNN SDK量化实战代码。掌握这些技术，开发者可以在X2 Elite平台上高效部署高质量的端侧大模型应用
Qualcomm X2 Elite 模型量化时间：2026-07-22 09:21:39
FastRPC实战(2): 与SMCInvoke的IPC机制对比
近期在做Qwen本地模型部署时，系统性地接触到FastRPC——AP用户态进程经Glink调用Hexagon CDSP上QNN/HTTP推理的那条路径。两条栈在代码形态上惊人相似（IDL、Stub/Skel、共享内存、内核驱动gatekeeper），却服务完全不同的边界；把已有TZ侧经验与新的DSP offload经验放在一起对照着学习是本文的初衷。文中涉及高通跃龙IQ-9100类设备的数据均引自本项目诊断报告与官方文档。
Qualcomm 开发语言 FastRPC SMCInvoke IPC时间：2026-07-21 09:30:17
FastRPC实战(1): 将计算负载从CPU卸载到Qualcomm Hexagon DSP
在无人机、机器人和智能相机等等实时计算场景中，开发者们始终在寻找一个平衡点——既要高性能，又要低功耗。Qualcomm Hexagon DSP（数字信号处理器）提供了一个极具吸引力的解决方案，而FastRPC则是连接CPU与DSP之间的关键桥梁。
Qualcomm FastRPC Hexagon DSP时间：2026-07-20 10:32:22
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