有序混乱：针对边缘设备的不规则连接神经网络的内存感知调度 (一)
越来越多的研究集中在通过神经架构搜索（NAS）自动化机器学习（AutoML）以及现在甚至是随机网络生成器来实现，这些方法生成了具有不规则连接的模型，并显示出这种不规则连接的神经网络能够显著提升分类性能。
Qualcomm 神经网络时间：2024-10-23 12:39:00
高通Linux显示指南（四）
本文博客主要介绍如何调试，涵盖了调试和分析各种段（如 DSI 面板时钟、DPU 和 Weston）所需的信息。
Qualcomm Linux时间：2024-10-22 09:51:45
高通Linux显示指南（三）
Qualcomm Linux 显示支持第三方 DSI toHDMI 桥接芯片扩展。此处介绍了集成桥接芯片所需的基本配置。
Qualcomm Linux时间：2024-10-21 09:52:47
高通Linux显示指南（二）
显示子系统是一个软件组件，可在设备上实现高质量的图形和视频输出。后续章节将介绍显示子系统的主要特性以及功能、高级功能和限制。
Qualcomm Linux时间：2024-10-17 09:58:54
高通Linux显示指南（一）
Qualcomm 显示处理单元 (DPU) 提供硬件加速的图像处理。DPU 从内存中检索像素数据，并通过标准接口将其发送到显示外设。
Qualcomm Linux时间：2024-10-16 09:31:16
高通2024年嵌入式 新的AI就绪物联网和工业平台
在嵌入式世界大会上，高通技术公司公布了其产品和解决方案组合的新增产品，旨在为嵌入式生态系统中的客户提供支持。
Qualcomm AI时间：2024-10-15 10:08:15
Qualcomm AI Orchestrator是下一代AI体验的关键
AI Orchestrator将有助于促进您的个人偏好、应用程序和gen AI模型协同工作，并提供革命性的设备上AI功能。Qualcomm AI Orchestrator在您的个人偏好、本地环境和设备上应用程序和服务的功能之间提供便利，带来代理AI体验。本文将介绍是什么让Qualcomm AI Orchestrator脱颖而出。
Qualcomm AI时间：2024-10-14 09:26:59
基于AI-Hub执行Yolo11模型转换和Profiling
YOLO 11是Ultralytics最新发布的YOLO系列模型，专为计算机视觉任务设计。本文介绍使用AI-hub工具，只需要几行代码就可以完成从模型转换到部署云端的手机上去做性能评估。
Qualcomm AI-hub时间：2024-10-10 15:49:45
高通QCS6490开发（十）：合并显示多路安防摄像头
QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC，在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在广翼智联FV01开发板上显示多路的安防摄像头。
QCS6490 AIoT时间：2024-10-10 15:47:40
高通WoS 构建基于YOLOV5模型的目标检测
本文主要介绍使用SNPE SDK的C++接口构建基于YOLOV5模型的目标检测DEMO。
Qualcomm WoS时间：2024-10-10 09:32:56
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