ONNX系列：ONNX模型修改
在我们熟悉了ONNX模型各个层级的结构后，我们便可以针对各个结构来对模型进行修改，从而使其更好的适配后端运行时或者特定硬件平台的编译器。ONNX官方提供了一套完整的Python API以供开发者对模型进行自定义修改。本文将结合Python代码，介绍如何使用ONNX官方API来对ONNX模型进行"增删改查"操作。
AI ONNX时间：2024-04-10 11:45:32
Qualcomm Robotics RB5 平台软件用户指南（1）
本文档介绍如何配置子系统功能、运行选定的系统用例以及使用可用的调试功能执行故障排除。本文档适用于有兴趣了解如何测试系统关键功能区域并排除故障的软件开发人员和系统测试人员。
Qualcomm RB5时间：2024-04-10 09:48:26
Qualcomm 增强型软件开发套件 （QESDK） 启动和示例应用程序用户指南（3）
本文包括传感器特点、性能特点、精准定位功能等内容。
Qualcomm 嵌入式硬件时间：2024-04-09 10:05:39
Qualcomm 增强型软件开发套件 （QESDK） 启动和示例应用程序用户指南（2）
本文包括构建示例应用程序、验证调出与QESDK 示例应用程序功能。
Qualcomm 嵌入式硬件时间：2024-04-08 09:54:30
Qualcomm 增强型软件开发套件 (QESDK) 启动和示例应用程序用户指南（1）
本文档适用于将 QESDK 与其应用程序集成的应用程序供应商。它提供了有关设置 SDK 的信息以及演示 SDK 功能的示例应用程序的概述。
Qualcomm SDK时间：2024-04-07 09:54:53
高通智能多媒体（QIM）产品SDK快速入门指南 （1）
高通智能多媒体（QIM）产品SDK为在高通Linux平台上的边缘开发人工智能和多媒体用例提供了统一的环境。该SDK基于GStreamer，它是一个开源多媒体框架。GStreamer为智能多媒体应用程序开发提供了模块化、可扩展和可定制的环境。例如，Edge AI 盒子、相机、机器人、无人机等。
Qualcomm SDK时间：2024-04-02 10:04:32
ONNX系列: ONNX模型结构解析
ONNX 全称为 Open Neural Network Exchange, 是微软提出并推广的一种机器学习模型的开放格式表示，定义了一组通用的算子集、一系列用于构建深度学习模型的模块以及一种通用的文件格式，使得人工智能开发人员能够将模型与各种框架、工具、运行时和编译器一起使用。AI模型部署工程师可以针对 ONNX 这一中间格式来针对不同的硬件平台进行运行时设计和优化，从而实现AI模型设计和模型部署的解耦。本文将重点解析ONNX 模型结构，并演示了如何使用Python脚本定位到ONNX模型各个层面的元素。
AI ONNX时间：2024-03-27 16:12:49
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
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全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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