高通智能多媒体（QIM）产品SDK快速入门指南 （1）
高通智能多媒体（QIM）产品SDK为在高通Linux平台上的边缘开发人工智能和多媒体用例提供了统一的环境。该SDK基于GStreamer，它是一个开源多媒体框架。GStreamer为智能多媒体应用程序开发提供了模块化、可扩展和可定制的环境。例如，Edge AI 盒子、相机、机器人、无人机等。
Qualcomm SDK时间：2024-04-02 10:04:32
ONNX系列: ONNX模型结构解析
ONNX 全称为 Open Neural Network Exchange, 是微软提出并推广的一种机器学习模型的开放格式表示，定义了一组通用的算子集、一系列用于构建深度学习模型的模块以及一种通用的文件格式，使得人工智能开发人员能够将模型与各种框架、工具、运行时和编译器一起使用。AI模型部署工程师可以针对 ONNX 这一中间格式来针对不同的硬件平台进行运行时设计和优化，从而实现AI模型设计和模型部署的解耦。本文将重点解析ONNX 模型结构，并演示了如何使用Python脚本定位到ONNX模型各个层面的元素。
AI ONNX时间：2024-03-27 16:12:49
QRB5165 硬件设计指南（5）
本文讲述了连接性，包括通用串行总线、PCIe、QUP 端口（I 2 C、I3C、SPI 和 UART）、非 QUP GPIO 端口 – SDC与可配置的GPIO。
Qualcomm RB5 笔记时间：2024-03-27 10:01:36
QRB5165 硬件设计指南（4）
本文包括永远在线的子系统、高通安全处理单元、使用 Quad HVX 和 HCP 1.1 计算 DSP、神经处理单元四个部分。
Qualcomm 笔记 RB5时间：2024-03-26 10:00:44
Qualcomm AI Hub-示例（三）模型推理
Qualcomm AI Hub提供了部署在云端边缘物理设备执行模型推理的任务，让你能够快速的评估在真实硬件上模型推理的精度和性能。本文介绍了如何使用AI Hub提供的接口在云端设备执行推理。
Qualcomm AI Qualcomm Al Hub时间：2024-03-20 17:42:45
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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