欢迎您来到 Qualcomm 硬件开发俱乐部！
在我们这个硬件俱乐部中，汇集了 Qualcomm 最新最顶尖的硬件开发的内容，您可以了解到最先进的嵌入解决方案、企业应用和 IoT/M2M 等先进技术。让开发者、创客和硬件设备制造商能够尽早熟悉新一代 Qualcomm 的硬件配置，从而快人一步抢占先机。您可以在这里可以第一时间获得 Qualcomm 提供的硬件开发套件，更可以和业界同行深度交流。这里是属于每一个热爱硬件人的俱乐部。
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硬件资讯
智能振动器使用的Gokit开发板
主要是使用安装在手机上的APP发送命令来控制Gokit4开发套件提供的振动器启动/停止振动。
教你如何在DragonBoard 410c开发板上玩Break ball游戏
CSDN博主岳蓬星在DragonBoard 410c上做了一个有意思的实践，基于DragonBoard 410c开发板，在Debian系统下运行BreakBall游戏。对于初次接触DragonBoard开发板的开发者很有参考意义。
在DragonBoard™ 410c上使用UART登录
DragonBoard™ 410c的安卓系统只能支持1080p以及更低的显示屏幕，当开发者试图实现一些基于HDMI显示器+410c开发板的程序时会遇到问题。本文主要介绍如何使用串口进行调试开发板。
将DragonBoard 410c接入物联网云平台
前段时间入手一台Dragon Board410c的开发板。功能强大，而且还是Qualcomm自家产品，无线基带很是不错， 官网提供了IoT物联网设备的云服务， 经过了解于是打算将自己的410c开发板连接到云服务上，测试一下410c的网络功能与吞吐能力。
DragonBoard410c手把手进行安卓开发
在上一篇中我们介绍了基于DragonBoard 410c的Debian开发。并且通过UART口登录到了Debian中的Shell，实现了基本的控制台应用。本文主要是针对安卓开发者，为安卓开发者提供快速入门的指南
DragonBoard 410c手把手Linux开发
拿到DragonBoard 410c已经有很长一段时间，也试着研究了Adreno与410c上的内核驱动。 不过为了让广大爱好者能够快速上手这一台开发板，我打算使用官方提供的Linux指南上的源码作为入门，从而让开发者能够迅速的使用手上的资源。
五岁儿童也玩开发板？看看Qualcomm专家对未来物联网的看法
DragonBoard 410C运行Linux操作系统，我在上面安装并启动好Scratch。不需要其它特殊程序就能工作。第二天早上，我的一个孩子看着电脑显示器，问道：“是那个DragonBoard吗？我能用吗？”他只有五岁！30分钟后，他完成了第一件作品。
DragonBoard410c又要疯：自动开枪自动瞄准的炮台
说起 DragonBoard 410c 的创新使用，Spencer 真的是创意如泉涌。最近，他跟我们讲，“我在了解了DragonBoard 410c之后，激动的不得了，因为我有几个业余项目，它正好可以派上大用场。”这块板子给Spencer指明了方向，让他既可以摆弄硬件，也可以结合Android应用开发。
又一个魔改DragonBoard410c：让电器智能的工作起来
物联网（IoT）可不是简单地将各种小装置和家电连接至智能手机应用。Mozilla 公司前CTO Andreas（ 下图集体照中后排右数第四位），在2015年与Chris Jones和Michael Vines一起创办了Silk Labs，其初衷是利用联网设备创建“细致入微的体验”，这些联网设备能够真正理解、适应日常需求，并对之做出反馈。
Qualcomm® Snapdragon™在无人机领域的应用：Hover Camera
在主会演讲最后，Qualcomm®中国区孟樸邀请零零科技CEO王孟秋为大家介绍了他们的新产品Hover Camera。它是一款采用了Qualcomm®骁龙™801处理器的便携无人机。这款无人机可通过手机触控操作，支持1300万像素拍照和4K视频录制，支持电子稳像、自主定位、抛飞悬停。
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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