欢迎您来到 Qualcomm 硬件开发俱乐部!

在我们这个硬件俱乐部中,汇集了 Qualcomm 最新最顶尖的硬件开发的内容,您可以了解到最先进的嵌入解决方案、企业应用和 IoT/M2M 等先进技术。让开发者、创客和硬件设备制造商能够尽早熟悉新一代 Qualcomm 的硬件配置,从而快人一步抢占先机。您可以在这里可以第一时间获得 Qualcomm 提供的硬件开发套件,更可以和业界同行深度交流。这里是属于每一个热爱硬件人的俱乐部。

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硬件资讯

智能交通

使用高通®QCS610 SOC开放套件和IMX415相机模块。然后,结合高通的人工智能、OpenCV、SVM和Gstreamer、神经处理SDK,完成车牌识别过程,展示其强大的计算能力。将EasyPR车牌识别引擎以及高通神经处理SDK移植到Qualcomm®QCS610 SOC开发板上,展示Qualcomm®QCS610 SOC丰富的应用场景。同时利用GTK开发了用户界面,显示车牌识别的过程。

图片像素增强

摄像头将每两秒进行一次拍摄,将获取到的低像素图片使用TensorFlow 模型转变为高像素的图片。

物体跟踪

本项目基于Qualcomm Neural processing SDK for AI 和开源视频流框架Gstreamer。

Wave1.0版

利用Adreno图形处理器软件开发包开发演示应用程序,以显示波浪模型。

燃烧的火焰

使用Adreno GPU SDK开发一个可变颜色的火焰模型应用程序

并行模式演示

使用此应用程序来驱动硬件处理器

图像处理算法

使用这个应用可以驱动硬件处理器。 我们将处理一个图像减少噪点的算法

Unity 3D音乐播放器

使用此音频插件开发基于Unity的音乐播放器,用于音乐播放,暂定和其他功能。

燃烧的火焰

使用Adreno GPU SDK 开发一个显示火焰的demo app

带有3D声音的太阳系

将Qualcomm 3D音频插件导入Unity并添加行星声音效果以创建具有3D声音的太阳系。

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Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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