150万美元的融资扶植：AI、物联网、VR/AR开发者看过来！
“2017 Qualcomm创投红杉资本前沿科技创业大赛”报名开始，本次大赛绕人工智能、VR/AR、无人机、机器人、物联网开展，大赛获胜者将获得最高150万美元的种子投资。
Qualcomm AI 物联网时间：2017-07-19 18:06:47
月度开发者：移动开发者Giuseppe Romano--比萨给我动力
Giuseppe是一名Android开发人员，一直以来致力于提高用户体验。在移动开发中尤其喜欢Qualcomm开发者网络提供的工具。目前正在使用Qualcomm工具App Tune-up Kit和Snapdragon Profiler来做面部识别。
Qualcomm Snapdragon SDK 移动开发时间：2017-07-19 10:22:28
创联万物 赋能未来 | Qualcomm智能硬件和人工智能公开课 北京站圆满落幕
7月4日，由Qualcomm主办的“创联万物 赋能未来 | Qualcomm智能硬件和人工智能公开课”在北京3W 咖啡 圆满落幕。现场汇集了近两百位关注物联网、智能硬件、人工智能行业的业界同仁。
Qualcomm DragonBoard 410c 人工智能时间：2017-07-07 11:56:37
Sierra Wireless与Qualcomm合作，推动物联网商业化
作为物联网（IoT）完全集成设备到云端解决方案供应商，Sierra Wireless同多家技术提供商共同宣布在大众市场开始销售mangOH Red开源平台。
Qualcomm DragonBoard 410c 物联网时间：2017-07-06 05:29:14
利用夹层板和DragonBoard 410进行开发
DragonBoard 410c开发板拥有先进的处理能力、Wi-Fi、蓝牙连接和GPS。支持各种操作系统的开源软硬件开发，有助于缩短各种垂直行业的商业化时间。
Qualcomm DragonBoard 410c 夹层板时间：2017-07-04 10:34:53
搭载DragonBoard 410c的机器人服装
机器人服装涉及到大量专业知识，驱动机器人服装的是 DragonBoard 410c ，这是一款搭载Qualcomm Snapdragon™ 400系列处理器的开发板，由艾睿电子提供。
Qualcomm DragonBoard 410c 机器人服装时间：2017-06-27 10:37:19
利用IoT三大核心简化开发
本文主要介绍了物联网的三大核心包括：维持物联网设备的安全性；支持标准推动采用，减少碎片化；无缝设备和应用互操作性。我们正在利用几乎适合任何环境的明确策略和独特技术，推动IoT开发。
Qualcomm DragonBoard 410c IOT开发时间：2017-06-20 10:26:15
月度开发者：IoT设备大咖Keith Lee
本文对Qualcomm® 开发者Keith Lee对硬件构思新的用途和后端和固件开发，以及最近使用DragonBoard 410c制作的无人机项目进行了专访。下边和小编一起来看看他是怎么说的吧。
Qualcomm DragonBoard 410c Keith Lee时间：2017-06-13 10:25:24
解析骁龙移动平台在AR设备中的应用实践
VR/AR 目前已经被广泛的应用在商业开发中，我们邀请到美国高通公司资深产品经理郭鹏进行《骁龙移动平台在 AR 设备中的应用实践》主题分享，请他就 AR 行业发展以及相关解决方案为我们答疑解惑。
Qualcomm DragonBoard 410c AR时间：2017-06-02 11:05:17
基于Qualcomm DragonBoard 410c的创造性思维开发
创造性开发就是将移情与形象思维融入到工程及设计作品的过程。首先需要提出正确的问题，然后收集工具，最后打造属于自己的创新项目。在构建出正常运行的原型之后会很受启发。
Qualcomm DragonBoard 410c QDN时间：2017-06-02 10:53:17
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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