深入浅出,带你了解Qualcomm的图形图像优化之道

2017年8月Qualcomm在深圳、北京、上海举行了三场“探索移动图形图像处理——Qualcomm开发者公开课”,全面向开发者介绍深层次的移动端图形图像的优化之道!

Qualcomm UI 图像处理

时间:2017-09-07 13:40:46

创造未来:巴西6个新的DragonBoard 410c项目

Qualcomm Brazil和艾睿电子针对IoT开发者发起了一项Embarcados比赛:Inventando o Futuro com DragonBoard™ 410c。这次比赛旨在促进往物联网迁移的开发者建立更加紧密的联系。

Qualcomm DragonBoard 410c 开发板 IoT

时间:2017-08-31 11:49:25

月度开发者:来自Just Funny Games的Ludovico Cellentani

Ludovico是一名游戏开发者,他认为快乐是一种生活方式。他不仅是King的高级软件工程师,还是值得夸耀的独立游戏工作室Just Funny Games的联合创始人。Ludovico在斯德哥尔摩工作,虽然这儿阴天居多,但他总能捕捉到生活中阳光的一面。他喜欢从其他游戏开发者身上寻找灵感,并且总是能为项目带来有趣的创意。

Qualcomm Ludovico Just Funny Games

时间:2017-08-22 11:24:15

3大技巧,助您充分利用DragonBoard 410c

我们可以借助板载Qualcomm® 骁龙™ 移动平台功能,超越基本的微控制器功能,并支持实际的生产级性能。 对于以前使用其他单板计算机的用户而言,DragonBoard 410c提供了一些与其他系统不同的新方法。这些特性可以扩展开发能力,允许开发者使用单板计算机实现更多的特性。

Qualcomm DragonBoard 410c 传感器

时间:2017-08-15 01:53:05

利用Qualcomm骁龙神经处理引擎SDK,实现设备端AI

人工智能(AI)和机器学习(ML)日新月异,在游戏、人类对话、社交媒体甚至燃油泵方面产生的变化备受关注。人们在寻找具有更高性能和更低功耗的AI以及如何改善在Caffe / Caffe2和TensorFlow中训练的神经网络模型。

Qualcomm DragonBoard 410c AI

时间:2017-08-11 10:23:44

深度思考:推动自动化系统创新的洞察力

自主系统的发展将深刻影响我们的生活,同时也会产生重大的商业价值,这是开发人员重要的机遇,也突出了自主系统部署的方式和位置重要性。

Qualcomm 自主系统 洞察力

时间:2017-08-01 18:11:39

您的想象力有多强?机器人礼服全球首展

FIRST机器人大赛是FIRST计划之一,该比赛只给学生团队六周的时间构建机器人,执行一系列挑战性任务。搭载DragonBoard™ 410c开发套件的机器人礼服首次亮相圣路易斯FIRST冠军赛!

Qualcomm DragonBoard 410c 机器人

时间:2017-07-25 09:56:08

150万美元的融资扶植:AI、物联网、VR/AR开发者看过来!

“2017 Qualcomm创投红杉资本前沿科技创业大赛”报名开始,本次大赛绕人工智能、VR/AR、无人机、机器人、物联网开展,大赛获胜者将获得最高150万美元的种子投资。

Qualcomm AI 物联网

时间:2017-07-19 18:06:47

月度开发者:移动开发者Giuseppe Romano--比萨给我动力

Giuseppe是一名Android开发人员,一直以来致力于提高用户体验。在移动开发中尤其喜欢Qualcomm开发者网络提供的工具。目前正在使用Qualcomm工具App Tune-up Kit和Snapdragon Profiler来做面部识别。

Qualcomm Snapdragon SDK 移动开发

时间:2017-07-19 10:22:28

创联万物 赋能未来 | Qualcomm智能硬件和人工智能公开课 北京站圆满落幕

7月4日,由Qualcomm主办的“创联万物 赋能未来 | Qualcomm智能硬件和人工智能公开课”在北京3W 咖啡 圆满落幕。现场汇集了近两百位关注物联网、智能硬件、人工智能行业的业界同仁。

Qualcomm DragonBoard 410c 人工智能

时间:2017-07-07 11:56:37

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Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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