使用Windows on Snapdragon加速人工智能工作负载
为帮助我们的客户利用设备端 AI，高通技术公司开发了一套 AI 工具链，简化并优化 AI 模型在 Windows on Snapdragon 平台上的部署。借助这些 AI 工具链，我们的客户可以在设备端运行 AI 工作负载，为用户提供即时、可靠和安全的 AI 体验。
Qualcomm AI时间：2024-03-15 10:11:36
使用 Bazel、Kleaf 和 DDK 构建外部 Android 内核模块——您准备好了吗？
使用 Bazel、Kleaf 和 DDK 构建外部 Android 内核模块
Qualcomm Bazel Kleaf DDK时间：2024-03-14 10:14:43
NPU是什么？为何它是开启终端侧生成式AI的关键？
生成式AI变革已经到来。随着生成式AI用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验。
Qualcomm AI时间：2024-03-13 09:50:25
利用 DSP 提升音质 – Alango Technologies
有了智能手机、便携式音箱、耳机和车载音频，您可以随时随地聆听音乐。但是，如何才能使声音更契合听众的喜好呢？
Qualcomm DSP时间：2024-03-08 10:12:44
高阶滤波和块匹配：利用 Vulkan 新图像处理扩展优化性能和功耗
本文将介绍最新的高通 Adreno GPU如何使用专用硬件，对大内核和自定义内核权重进行采样。我们的Vulkan 驱动程序团队发布了一个新的 VK_QCOM_image_processing 扩展，以利用此硬件功能。经测试，我们发现，与手动编码的实现相比，运行时间下降了75%以上，能耗使用量降低了近90%。
Qualcomm Vulkan时间：2024-03-07 10:54:05
点赞并订阅! 最新Windows on Snapdragon开发视频
我们的高通开发人员网络 YouTube频道作为开发视频的宝贵资源不断发展。最近，我们针对Windows应用程序的开发人员在该频道的Windows on Snapdragon（WoS）播放列表中添加了几条视频
Qualcomm WOS时间：2024-03-01 09:51:25
管理程序软件—支持在安卓虚拟化框架下所保护的虚拟机
高通已经上传了Gunyah，以供安卓社区的一般使用。在本篇博文中，我们将说明Gunyah程序如何运行，该程序如何适应安卓虚拟化框架，以及您如何将该程序用于受保护的用例，例如在安卓14程序虚拟机上进行的隔离编译.
Qualcomm crosvm虚拟机监视器时间：2024-02-29 10:38:47
高通持续推动终端侧生成式AI变革，推出高通AI Hub赋能开发者
【MWC巴塞罗那2024焦点】高通在大会上展现在AI与连接技术融合上的创新力量，通过AI、5G与Wi-Fi 7的突破性成就，构建无缝智能世界。高通AI Hub为骁龙和高通平台提供超过75个优化AI模型，助力开发者轻松地为他们开发的Android应用程序添加个性化定制的终端侧AI，持续推动终端侧生成式AI变革！
Qualcomm AI HUB时间：2024-02-27 15:29:06
小型转储：为进行崩溃后分析选择随机存取存储器区域的新工具
与其在设备崩溃后复制和解析完整的随机存取存储器转储，不如只收集您所需要的调试信息？这样可以减少进行传输和存储所需要的时间和资源，并且可以更加有效地研究信息。
Qualcomm 存储器时间：2024-02-23 11:06:59
用户空间应用程序编程接口兼容性检查器：在Linux内核中检测用户空间破坏情况的自动化工具
如何在Linux内核中保持与用户空间应用程序的向后兼容性？大多数维护人员均依赖于代码审核以及为测试目的而推出的更改。但是，由于缺乏经验丰富的审核人员和测试场，在构建时添加自动化工具可能有助于对兼容性进行的检查。
Qualcomm Linux时间：2024-02-22 11:01:52
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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