Caffe2和Snapdragon揭开移动机器学习新篇章
机器学习就其核心而言是一种将海量数据转化为实际操作的方法。机器学习技术最受关注的方面多涉及超快数据处理应用、服务器群和超级计算机
Qualcomm 机器学习时间：2017-04-25 04:50:00
硬件 - 软件融合：需要考虑的关键技术
硬件 - 软件融合，或者如何将硬件和软件系统更紧密地结合在一起，都说明了二者是如何赋予对方功能的（有时甚至可互为动力）。
Qualcomm 软件 硬件时间：2017-04-25 10:02:01
GMIC 2017前瞻：Qualcomm引领创新、助力生态繁荣
本次GMIC大会，Qualcomm在E18号展位设立展示区，涵盖5G、物联网、骁龙技术、VR游戏互动体验、DragonBoard等展示，多位合作伙伴也将展出其先进产品和技术，全方位展现Qualcomm始终引领创新、助力生态系统繁荣发展的承诺和实力。
Qualcomm GMIC时间：2017-04-21 12:07:36
月度开发者：Solstice和边缘计算
艾睿电子推出的DragonBoard™410c开发板其优点在于具有强大的灵活性，在构建现实世界物联网解决方案的挑战，以及Dragonboard 410c助力设计运行AWS Greengrass的边缘网关，扩展AWS IoT和Lambda功能，为发送到云端的东西添加智能特性均有突出表现。
Qualcomm DragonBoard 410c Solstice时间：2017-04-19 10:19:36
4款全新的蓝牙低功耗应用IoT开发套件
“IoT”意味着有很多不同的开发人员，需要应付很多不同的设备，因此，CSR102x系列产品也应运而生，使各种应用成为可能。有了CSR102x系列产品，相当于有了IoT开发三项最重要的东西。
Qualcomm 蓝牙 IoT开发套件时间：2017-04-18 03:50:34
5G成就智能新时代 将万物互联
作为无线领域领军企业，Qualcomm 在现场展示了最新的产品与技术。在现场，Qualcomm 中国区董事长孟樸陪同工信部副部长刘利华参观了 Qualcomm 展台，并介绍了 5G NR 原型机。
Qualcomm 5G时间：2017-04-13 06:00:47
CITE对话|开启智能时代 Qualcomm携手中国合作伙伴创新
本届博览会将以“开启智能时代”为主题，展示电子信息产业最新成果及发展趋势。作为本届博览会参展的无线领域领军企业，Qualcomm将在现场展示最新的产品与技术。
Qualcomm CITE时间：2017-04-13 05:58:07
Qualcomm：Leap Motion和Qualcomm Technologies 打造未来移动VR模板
Martin Schubert是Leap Motion的VR设计师、开发人员和拓展专员。他拥有建筑学和空间研究的背景，设计和开发了支持Leap Motion的VR体验，如Weightless和Geometric，用户仅凭双手就能探索虚拟世界并与之互动。
Snapdragon Qualcomm VR时间：2017-04-06 18:41:42
异构计算：架构与技术
Qualcomm®Snapdragon™移动平台是根据异构计算而设计的。利用异构计算架构硬件和便于执行异构计算的软件栈。它结合了专门构建的硬件和软件栈，可以在更大的系统抽象框架内提供精度控制，从而深度优化异构计算。
Qualcomm 异构计算时间：2017-03-31 10:52:06
软硬件融合：一个开发者的观点
硬件和软件系统的合作比以往任何时候都要更加密切，它们之间的界限也日趋模糊，两者的功能彼此关联。作为开发人员，重要的是要引领趋势，确保我们掌握的技能不落后于最新技术，否则就有掉队的危险。
Qualcomm 硬件 软件时间：2017-03-30 11:06:39
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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