欢迎您来到 Qualcomm 硬件开发俱乐部!

在我们这个硬件俱乐部中,汇集了 Qualcomm 最新最顶尖的硬件开发的内容,您可以了解到最先进的嵌入解决方案、企业应用和 IoT/M2M 等先进技术。让开发者、创客和硬件设备制造商能够尽早熟悉新一代 Qualcomm 的硬件配置,从而快人一步抢占先机。您可以在这里可以第一时间获得 Qualcomm 提供的硬件开发套件,更可以和业界同行深度交流。这里是属于每一个热爱硬件人的俱乐部。

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硬件资讯

8550DK 运行Stable Diffusion

该项目构建了一个cli应用程序,在C8550DK平台运行开源模型Stable Diffusion(v1.5),使用dsp以500ms/it的运行速度根据prompt进行图像生成的推理。

在WoS上运行LLaMa

该项目构建了一个cli应用程序,在高通WoS平台运行开源模型LLaMA v2-7B,基于qnn进行交互式的多轮对话推理。

8380-MusicPlayer

该项目在8380开发板上构建运行Windows系统,并在此基础上构建一个简单、用户友好的音乐播放器,使用C#使用Windows窗体构建。它旨在为播放音乐库提供无缝直观的体验。

C6490-MobileVLM-cn

MobileVLM 是一种强大的多模态视觉语言模型 (MMVLM),旨在在移动设备上运行。 它是无数面向移动的架构设计和技术的融合,其中包括一组从头开始训练的 1.4B 和 2.7B 参数规模的语言模型,以及在以下环境中预训练的多模态视觉模型: 通过高效投影仪进行 CLIP 时尚、跨模态交互。 根据几个典型的 VLM 基准评估 MobileVLM。 与一些更大的模型相比,模型表现出了同等的性能。

C8550-风格迁移示例

该项目在C8550开发板上构建并运行C8550 发展工具包系统的源代码,充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。Style Transfer 可以把自己需要处理的图片,根据选择的风格,把图片渲染为跟风格一致的图片。

C6490-模糊图像清晰化处理

该项目将开源模型DeepDeblur移植到C6490P DK上,通过SNPE调用dsp,使得模型可以以一个较高的效率运行在边缘设备,满足快速图像清晰化处理的需求。

CM2290-数字识别

该项目在cm2290开发板上构建并运行cm2290发展工具包系统的源代码,充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。这是使用TensorFlow构建的数字分类器模型的端到端示例2.0(Keras API),并在MNIST数据集上进行训练。示例应用程序允许用户画一个数字并预测它将是哪个数字。

CM2290-交互式图像分割

该项目在cm2290开发板上构建并运行cm2290发展工具包系统的源代码,充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。Interactive Segmentation 相机应用程序,它接受图像和该图像中的一个点,然后尝试确定周围的重要区域。

RB1_LaneDetection示例

项目以QRB2210开发工具包系统源代码为基础,运行在QRB2210开发板上,充分利用了开发工具包多样而强大的连接和计算能力。使用Opencv加载mp4视频文件,并对视频文件逐帧处理,识别每一帧图片中道路线条后做响应处理,处理后的视频帧输出为视频流文件。

RB1_ImageOCR示例

项目以QRB2210开发工具包系统源代码为基础,运行在QRB2210开发板上,充分利用了开发工具包多样而强大的连接和计算能力。使用Opencv加载image,并对image做二值化、去噪等预处理,通过Tesseract-OCR对与预处理后的image进行文字识别处理,并将结果保存为txt文件。

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Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过100个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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