SNPE模型转换(1)
在SNPE中运行时，需要将Caffe、TensorFlow等模型转化为DLC模型，所以在此之前需要进行模型转换。接下来我们将对常见几种模型的转换进行介绍。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-05-11 10:00:00
SNPE量化分析(2）
量化对模型对DSP是必不可少，因为DSP只能跑定点模型，而定点模型又会影响到精度，某些模型量化效果不好甚至出现错误结果。
CPU Qualcomm 量化时间：2020-04-29 09:30:00
SNPE量化分析(1）
FXP-CPU runtime跑的就是int8量化的模型，但前提要对DLC格式的模型使用量化脚本来量化。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-27 10:00:00
SNPE分析与评测 (1)
在2013年之前，骁龙处理器分为S1，S2，S3，S4四个层级，以区分不同的四代产品。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-23 11:50:26
基于GPU推理的神经网络推理框架
人工智能技术这几年非常的火爆。神经网络算法可以在传统算法的极限上进一步突破，成为了各个算法领域做到顶级水平后继续研究升级的首要路径。
Qualcomm 人工智能时间：2020-04-23 11:48:45
高通Hexagon DSP简介
Hexagon SDK是一个软件开发套件，使嵌入式开发人员能够访问Hexagon DSP上的嵌入式计算资源。使用Hexagon SDK，在本地编程环境中具有专业知识的前沿开发人员可以利用世界一流的、基于硬件的多媒体功能，从而在更少的时间内提供优质的交互式用户体验。 SDK旨在帮助确保多媒体处理效率，这意味着增加了流动性、低延迟和出众的应用程序性能。它还可以帮助您克服诸如电池不足和处理能力不足之类的开发障碍。
CPU Qualcomm DSP时间：2020-04-13 09:50:00
高通SNPE SDK环境配置
本篇文章中，我们详细的阐述了此SDK的安装过程，相较于Adreno GPU SDK、Hexagon DSP SDK而言复杂了很多，但最终效果也是非常好的。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-09 11:20:00
高通SNPE SDK介绍 (2)
AIP（AI处理器）运行时是将Q6，HVX和HTA的软件抽象为单个实体（AIP），以便在所有三个实体中执行模型。 将模型加载到Snapdragon NPE中并选择AIP运行时作为目标的用户，该模型的一部分将在HTA上运行，而一部分在HVX上（由Q6协调）。
Qualcomm NB-IoT时间：2020-04-08 10:25:00
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5月27日
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