Qualcomm平台 lcd driver 调试小结

本文档主要包括LCD模块的驱动流程分析、Framebuffer相关知识、Gralloc等相关内容,以及LCD调试的一些经验和相关bug的分析和讲解。

高通 qualcomm lcd android

时间:2013-12-16 07:25:29

高通平台android开发总结

在高通7系列的架构中,一个IC内部集成有两个ARM处理器,一个ARM9(或者arm11),专门负责处理通信协议,射频以及GPIO等,软件架构采用 AMSS, 另外一个是ARM11,用来处理多媒体,上层应用,以及其他的一些任务,运行的系统是 android 系统,这两个处理器之间通过共享内存的硬件方式来进行通信。

高通 qualcomm android

时间:2013-12-12 05:17:37

Qualcomm Camera基础

高通将android的camera模块重新修改了一下,与原生的方式存在一些差异。这里将前段时间学习的一些零散知识进行一下总结,便于以后查阅。 1.整个模块主要巡行三个主线程:control、config及frame,control用来执行总的控制,是上层控制接口(这个线程还未去了解)?

高通 qualcomm android

时间:2013-12-12 05:06:29

XP下搭建Android AR开发环境

基本上编译就没问题了,编译OK后,想以前应用程序一样选择Run->Run As->Android Application放到手机或平板上运行。官方文档是说要打印vuforia-sdk-android-2-0-31\samples\ImageTargets-2-0-7\media目录下的图片,其实不打印也可以的,直接预览图片,用手机的摄像头对着图片,也能正常运行。

高通 qualcomm AR android

时间:2013-12-12 04:59:17

android surfaceflinger研究----显示系统

这周抽空研究了一下SurfaceFlinger,发现真正复杂的并不是SurfaceFlinger本身,而是android的display显示系统,网上关于这部分的介绍有不少,本不打算写的,但是发现还是记录一下研究代码的过程比较好,一是能够帮助自己理清思路,另一个原因就是以后当这块内容忘记的时候,能快速的通过这个记录捡起来。

高通 qualcomm Adreno android

时间:2013-12-06 05:36:52

LCD framebuffer驱动设计文档

Android在启动后,会在运行时根据配置文件加载OpenGL(libagl & libhgl)的实现,如果有libhgl实现,默认使用libhgl实现,否则使用libagl实现。OpenGL在Android中两个作用:1. 用于Surface的composition操作。2. 用于图形图像的渲染

高通 qualcomm Adreno android

时间:2013-12-06 05:33:53

AndroidManifest.xml文件详解(supports-gl-texture)

一个应用程序支持一种纹理压缩格式,如果应用程序提供了用该格式压缩纹理资源的能力,那么一旦应用程序被安装在设备上,应用程序就能够从.apk文件的内部提供本地的压缩资源,或者在运行时从服务器上下载它们。

高通 qualcomm Adreno android

时间:2013-12-06 05:16:16

翻译:如何使用带面部处理功能的骁龙Android SDK套件

利用高通新发布的骁龙™安卓SDK 2.0套件,能够在许多搭载高通骁龙处理器的商用设备上开发带面部处理功能的应用。该SDK的面部处理功能能够分析图片中的面部,确定诸如微笑程度、眨眼和朝某个方向凝视等表情元素。

高通 qualcomm 骁龙 android

时间:2013-12-04 06:18:09

如何开始视频编码

我们将演示一些用于在高通设备上回放的视频编码的案例。然后我们会从技术细节上了解其必需的东西。首先,我们需要一个测试设备。最近我口袋里有一部HTC Aria手机。这部手机配备hVGA显示以及高通MSM 7227 SoC。我将用这部手机对我的视频进行编码。

高通

时间:2013-12-03 11:35:01

Qualcomm 8X camera daemon进程浅析

抽象层到内核层的大致流程: 抽象层主要通过server node和config node将command下到内核,对应的节点驱动将command通过事件队列进行管理。 而daemon进程通过开启对应的线程,不停的对事件队列进行轮询,处理上层下的command

高通

时间:2013-12-02 10:52:41

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Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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