带着你的Dragonboard 410c走进机器学习（一）——K-近邻算法
在我们普通的开发者想DIY自己的东西的时候，也可以用到机器学习，如在你的智能车视觉避障中就可以用机器学习来构建障碍物模型，在人脸识别中就可以用机器学习来不断优化识别结果。Qualcomm开发者专区博客专家将带你在Dragonboard 410c上应用机器学习。
Qualcomm DragonBoard 骁龙 机器学习 DIY时间：2016-12-01 10:35:55
深入了解SELinux
本篇博文主要从SELinux历史、DAC和MAC、SELinux运行框图（混合模式）、Apache的例子（Legacy and SELinux）、SELinux Mode、SEPolicy文件结构、SELinux Policy语言介绍，这7个方面，让大家对selinux有整体的了解。
Android SEAndroid Linux SELinux时间：2016-11-29 10:23:20
基于MSM平台的振动器驱动移植
振动器是Android智能手机操作系统中比较常见的功能之一，在实际应用中可以将来电显示设置为振动模式作为提醒。在Android系统中，通过振动系统米快可以实现俩点铃声和来电的振动功能。。本篇blog主要是向大家介绍在高通平台上移植振动器驱动框架以及代码实现的过程。
Qualcomm 骁龙 Android 驱动时间：2016-11-24 10:33:18
基于Qualcomm平台的kinect教程六之音频捕获
Qualcomm开发者专区博客专家在继《基于qualcomm平台的kinect教程五之脸部识别》之后，今天为我们带来Kinetc上一直被人忽略的部分----音频捕获。他分享了核心代码和案例工程。
Qualcomm 骁龙 计算机视觉 Kinect时间：2016-11-23 12:00:12
基于Dragonboard410c的Turtlebot开机自启动功能
TurtleBot是Willow Garage设计的一款性能优良、价格低廉的机器人开发平台。博主曾介绍了如何实现Turtlebot自动跟随功能以及如何让turtlebot开机后自行启动运行！但不少开发者遇到许多调试问题。鉴于此种情景，博主对原来的方式进行了优化，今天再给大家分享一套实现Turtlebot开机自启动实现方式的“干货”。
Qualcomm DragonBoard 骁龙 Turtlebot 机器人时间：2016-11-22 10:48:36
教大家如何在Qualcomm平台移植MTP驱动程序
本文章主要介绍了mtp的基本知识，mtp在Android中的实现框架，具体的工作流程需要读者阅读具体的代码实现。然后介绍了mtp驱动的移植方法，首先需要把PID、VID标识加入到USB中，然后将mtp加入到gadget中，这些是在usb驱动中做的工作。在mtp驱动中关键是加入了MtpMain.cpp文件以开启MtpServer。
Qualcomm 骁龙 MTP Android时间：2016-11-18 09:27:44
基于Qualcomm平台的呼吸灯配置
在此篇博文中，Qualcomm开发者专区博客专家刘伟东将教大家怎么去修改相应代码，配置相应的寄存器直至设备正常运行。他曾在前一篇博客中介绍了其原理。
Qualcomm 骁龙 Android时间：2016-11-16 10:59:03
玩转Dragonboard 410c USB摄像头——图像采集及web发布
本文结合前面的一篇介绍BOA web服务器的blog，带大家一起来完成如何在Dragboard上用Python脚本和OpenCV库实时的采集图像，并且发布到web上。用户通过web就可以访问摄像头采集的图片。
Qualcomm DragonBoard 骁龙 Python时间：2016-11-15 08:34:39
基于DragonBoard 410c Android系统实现眼球识别
博主肖淼森在上一篇博客《基于Dragonboard410c Android系统实现USB camera图像预览》中分享了如何在DragonBoard 410c及Android系统上进行USB camera图像的预览功能。本文在此基础上，我们借助OpennCV库，实现人的眼球识别功能。
Qualcomm 骁龙 DragonBoard Android OpenCV时间：2016-11-14 10:20:43
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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