解决类别不平衡问题的主要方法有哪些?

发帖人:离清歌° 时间:2022-01-13

朴素贝叶斯计算流程?

发帖人:想喝杨枝甘露 时间:2022-01-05

什么是Mean Shift聚类算法?

发帖人:航游火星 时间:2022-01-05

什么是谱聚类算法?以及它的优势?

发帖人:烧烤蟹味卷 时间:2022-01-05

是否所有的机器学习算法都需要做归一化处理?

发帖人:快乐的小姜 时间:2022-01-05

特征选择中,Filter方法(过滤式)的主要思想?

发帖人:快乐的小姜 时间:2022-01-05

AdaBoost的基本原理?

发帖人:weixin_28747579 时间:2022-01-05

什么是层次聚类算法?以及它的优势?

发帖人:东京的人行道 时间:2022-01-05

随机森林(Random Forest)算法的大致构建过程?

发帖人:chen-712 时间:2022-01-05

特征选择与降维的区别?

发帖人:jio布斯 时间:2022-01-05

机器学习中,为何要经常对数据做归一化?

发帖人:堂吉诃德的猫 时间:2022-01-05

如何才能使用量化技术来提升模型运行速度?

发帖人:weixin_28747579 时间:2021-12-30

什么样的量化方法可以带来潜在、可落地的速度提升呢?

发帖人:weixin_28747217 时间:2021-12-30

什么造成了梯度消失和梯度膨胀?

发帖人:weixin_28745727 时间:2021-12-30

引入非线性激活函数的原因?

发帖人:weixin_28745611 时间:2021-12-30

归一化的种类????

发帖人:weixin_28743893 时间:2021-12-30

机器学习中,为何要经常对数据做归一化?

发帖人:weixin_28743657 时间:2021-12-30

归一化和标准化的区别是什么?

发帖人:weixin_28744531 时间:2021-12-30

有什么方式可以补足量化/剪枝对模型带来的精度的下降?

发帖人:weixin_28747029 时间:2021-12-30

深度学习的剪枝后量化能够保证稀疏度不变吗?

发帖人:HUHU546 时间:2021-12-30

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