SNPE中UserBufferEncodingTfN和UserBufferEncodingFloat用法上有什么区别吗？是不是量化模型只能用UserBufferEncodingTfN？
发帖人：阿斯兰查拉 时间：05-14 AI 人工智能
工业智能质检 | 2024高通边缘智能创新应用大赛赛道解读
发帖人：AidLux 时间：05-10 AI Edge Box
我用snpe-dlc-viwer查看一个量化后的模型，发现这个模型的output encoding最小是0，最大是255。这个模型量化前的输入应该归一化到[-1,1]之间，是量化改变了输入节点的范围吗
发帖人：云云云 时间：05-09 AI 人工智能
我有一个图像差异检测的模型，有两个输入，每个输入是640x640x3，这种情况可以使用snpe对模型进行量化吗？snpe怎么判断input list里的哪张raw对应哪个输入？
发帖人：程程程序猿啊 时间：05-09 AI 人工智能
我导出了一个yolov8s的原版模型，转成dlc后使用8550的dps运行，用的snpe2.13，我发现模型输出的xywh的值至少还都是有效值，但是输出的confidence全是0，问题可能出在那里呢
发帖人：请叫我攻城狮hh 时间：05-09 AI 人工智能
我在把我snpe 1.61的代码迁移到snpe 2.13上，请问snpe 2.13是不再支持fall back to cpu了吗？我看build的相关接口已经被移除了。
发帖人：我是一棵树苗 时间：05-09 AI 人工智能
我用如下代码建立了一个snpe实例，我发现如果我用的是prepare后的模型，runtime使用dsp，build失败，报QnnGraph_create() Failed；但是...
发帖人：巨物恐惧患者 时间：05-09 AI 人工智能
我看snpe官方文档里Supported ONNX Ops页面列出了每个算子支持的Opset版本，比如Conv算子在Opset Version Supported列里是[1,11]，这里指的是...
发帖人：weixin_32254261 时间：05-09 AI 人工智能
高通AI Hub新增IOT板块
发帖人：chipseeker 时间：05-07 AI Edge Box
2024高通边缘智能创新应用大赛已启动，升级赛道等你挑战、万元大奖等你来拿！
发帖人：AidLux 时间：05-06 AI Edge Box
如何通过使用固体填充平面来降低高通显示器的功耗?
发帖人：梦中的世界总是遥不可及 时间：04-25 XR/VR/AR/MR
如何使用超级分辨率来提高虚拟现实中的分辨率
发帖人：every bady hi 时间：04-25 XR/VR/AR/MR
将四个相机输入到C++应用程序进行后处理，然后将他们输入到RB5中的ML模型的最佳方法是什么？
发帖人：江西皮神 时间：04-25 XR/VR/AR/MR
仅通过推测解码技术，我的模型将获得哪些性能改进?
发帖人：天要打雷天要下雨~ 时间：04-25 XR/VR/AR/MR
当来自 DLM 的所有推测都被 TLM 拒绝并且不生成来自 TLM 的令牌时，是否会出现“活锁”情况？
发帖人：鸿运当头照大江 时间：04-25 XR/VR/AR/MR
什么是超分辨率？它如何帮助 VR？
发帖人：karina17 时间：04-25 XR/VR/AR/MR
高通支持Meta Llama 3在骁龙终端上运行
发帖人：chipseeker 时间：04-24 生成式 AI
我们怎么使用批量大小 > 1 来进一步提高 SpD 的加速比？
发帖人：马汝锋 时间：04-18 AI 人工智能
TML推测解码是否会对准确性产生影响
发帖人：打工人天下无敌 时间：04-18 AI 人工智能
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区
申请成为“Qualcomm荣誉技术大使”
“Qualcomm荣誉技术大使”是Qualcomm开发者社区对开发者用户技术能力与影响力的认证体现，该荣誉代表Qualcomm社区对用户贡献的认可与肯定。
立即申请
高通技术公司推出头戴式AR开发套件骁龙Spaces™ XR开发者平台，助力打造无缝融合现实世界和数字世界边界的沉浸式体验。
为开发者提供实现创意的工具，并将变革头戴式AR的可能性，现已面市！