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发表于2020.07.13
相信我们大家在刚开始学习一门语言的时候都有过听写,现在的小学生学语文的时候一项重要的课后作业就是听写课文中的生词,很多家长们都有这方面的经历。不过一方面这种读单词的动作相对简单,另一方面家长的时间也很宝贵,现在市场上出现了很多xx课后听写的语音,这些播讲人将语文教材上的课后听写单词录好,给家长下载使用,不过这种录音不够灵活,如果老师今天额外留了几道不是课后习题中的单词,这部分的录音就不能满足家长和孩子们的需要。本文就介绍了一个使用我们ML kit 的通用文本识别功能和语音合成功能共同实现自动语音播报APP,只需要对听写的单词或者课文拍照,然后就能自动播报照片中的文字,播报的音色、音调都可以调整。
发表于2020.07.13
当你想找一家餐厅吃饭,却不知道去哪家,这时候手机跳出一条通知,为你自动推送附近优质餐厅的信息,你会点击查看吗?当你还在店内纠结于是否买下一双球鞋时,手机应用给了你发放了老顾客5折优惠券,这样的广告你有拒绝的理由吗?
发表于2020.07.13
兵法有云:知己知彼百战不殆。要想利用快服务去提升曝光量、引流量,就必须先了解快服务是什么,快服务的分发机制,以及如何根据其分发机制去更好地配置我们的快服务。从而提高快服务的曝光率,进而提高快服务的点击量。
发表于2020.07.13
华为HMS全球应用创新大赛正式启动,邀请全球开发者集成HMS Core,通过华为独特的“芯-端-云”能力为用户提供创新应用体验。华为为本次大赛特设100万美元创新激励奖金,激发全球应用开发者创新动力。优胜参赛者还有机会获得华为应用市场推广资源、华为云资源,以及优先参与华为开发者联盟各类活动等奖励。
发表于2020.07.13
当你给朋友发送手机资料时,过了很久进度条却动也不动;当你想发送大文件给同事时,仅一个文件就用光了你所有流量;当你跟朋友乘坐飞机时想一起玩游戏时,却因没有网络无奈放弃。
发表于2019.02.25
决策树,顾名思义,就是用来产生决策的树,我们通过数据的属性特征来构造这棵树。相比于K近邻算法,决策树的主要优势在于数据形式非常容易理解。决策树的一个很重要的任务就是理解数据中所蕴含的知识信息,从数据中提取出一系列规则的过程,也就是决策树构建的过程、机器学习的过程。
发表于2019.02.25
商业哲学家 Jim Rohn 说过一句话,“你,就是你最常接触的五个人的平均。”那么,在分析一个人时,我们不妨观察和他最亲密的几个人。同理的,在判定一个未知事物时,可以观察离它最近的几个样本,这就是 kNN(k最近邻)的方法[1]。
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