高通智能多媒体 SDK （QIM SDK） 快速入门指南（1）
本文档提供了编译独立 QIM SDK 和设置开发环境的分步说明。它描述了启用解耦开发人员工作流程的步骤，其中包括设置构建环境，应用程序开发人员可以在其中编译 QIM SDK，也可以开发和编译应用程序。
Qualcomm sdk 笔记时间：2024-03-13 09:44:36
Qualcomm AI Hub-Profiling介绍
Qualcomm AI Hub能够帮助开发者能够快速的针对AI模型进行验证，优化以及部署到设备端。本文主要介绍AI Hub是中的模型性能调优（Profiling）都测量了哪些关键的指标以及不同指标代表的意义。
Qualcomm AI AI Hub时间：2024-03-12 18:05:19
Qualcomm AI Hub-API介绍
高通在2024年世界移动通信大会（MWC2024）上发布高通AI Hub，使用AI Hub 极大的简化了AI 模型部署到边缘设备的过程。 只需要几分钟，通过AI-hub云端托管的 Qualcomm 设备上快速优化、验证和部署您自己的 AI 模型。本文介绍AI Hub客户端的API接口，这些接口能够方便的开发者使用AI-hub的能力。
Qualcomm AI AI Hub时间：2024-03-12 18:02:55
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（6）
本文讲述了Qualcomm AI Engine 在 Snapdragon 上的 Android 上直接执行模型。
Qualcomm AI时间：2024-03-12 10:08:43
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（5）
本文博客介绍如何在 Snapdragon 或 Android 设备上的 Windows 上执行优化和准备好的模型，包括如何单独运行模型以及如何作为在给定用户提示时执行的稳定扩散管道的一部分。
Qualcomm 笔记 AI时间：2024-03-11 09:45:51
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（4）
本文讲述Qualcomm AI Engine 直接模型执行与Qualcomm AI Engine 在 Snapdragon 上的 Windows 上直接执行模型。
Qualcomm 笔记 AI时间：2024-03-07 09:49:39
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（3）
本文讲述 Linux 上的 Qualcomm AI Engine 直接模型准备。
Qualcomm 笔记 AI时间：2024-03-06 10:04:59
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（2）
在本笔记本中，您将学习如何准备在 Snapdragon 或 Android 设备上的 Windows 上运行的优化模型，包括如何将 .onnx 文件转换为 Qualcomm AI Engine Direct 等效文件、生成 Qualcomm AI Engine Direct 模型库，并生成 Qualcomm AI Engine Direct 上下文二进制文件以在 Snapdragon 设备上使用。
Qualcomm 笔记 AI时间：2024-03-05 09:40:11
高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南（1）
本指南展示了如何准备和优化稳定扩散模型，以便使用 Qualcomm AI Stack 在 Snapdragon 设备上运行。
Qualcomm 笔记 AI时间：2024-03-04 09:55:50
Qualcomm TensorFlow Lite SDK 工具快速入门指南（3）
Qualcomm TensorFlow Lite SDK 工具快速入门指南第三篇
Qualcomm 笔记 AI tensorflow时间：2024-02-29 09:40:36
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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