- BigDL：一种面向 Apache Spark 的分布式深度学习库
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BigDL 是一种面向 Apache Spark* 的分布式深度学习库，用户可以通过 BigDL 将深度学习应用编写为标准的 Spark 程序，这些程序可以直接在 Spark 或 Hadoop 集群上运行。本文介绍了三个特性：深度学习支持、出色的单节点英特尔® 至强® 性能以及利用 spark 架构实现高效的横向扩展......
2017-06-23
- 情感计算增强车辆智能
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情感计算可帮助我们了解我们的情感状态、制定更好的决策、更有效地帮助他人，也可以帮助机器制定决策来丰富我们的生活。情感数据还有另外一种有趣的用途：机器学习。通过数据收集来强化机器的理解能力，最终为您带来个性化的体验。
2017-05-12
- 开拓人工智能“上游领域”：打造普遍适用的人工智能技术
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人工智能 (AI) 是指可从结果中进行学习，从而改进其编程以实现更好结果的机器。这也是人类大脑的运作方式。我们尝试新事物，判断结果并改变我们的行为。经过几十年的辛勤研究，计算能力、内存、存储、网络连接、传感器以及将这些组件联合在一起的软件有了很大改进，几年前还被一些人视为科幻小说的人工智能已经越来越贴近现实，开始能够用于支持新型的智能预测分析。
2017-05-05
- 自动驾驶开发如何起步
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随着汽车进入自主世界的中心，开发商被赋予创造创新和无缝的解决方案以快速响应市场需求并与市场需求一起增长的任务。 这在车辆和数据中心两方面都要求一些重大的资源。 英特尔已从消费者出发构建了一个生态系统。 利用这些工具，您将能创造——并且重新创造——驾驶的体验。
2017-05-05
- 有关机器学习的各种传闻
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人类负责决策，电脑负责计算。现在，机器学习正在改变这一平衡。Pradeep Dubey 讨论了这一有趣现象背后的原理和具体措施，从而帮助我们了解机器学习如何重新定义整个行业！
2017-04-24
- 英特尔 Kaggle 竞赛技术参考
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2017 年3 月15日，英特尔携手 MobileODT*（MobileODT* 公司致力于向全球每位女性普及宫颈癌筛选）在 Kaggle.com 网站推出人工智能竞赛。Kaggle 是知名的数据相关竞赛的领先平台，通过该平台，公司可以发布建模问题，专业人士、开发人员和研究人员以竞赛的形式提供最佳解决方案。
2017-04-24
- 面向机器学习和深度学习的英特尔优化工具和框架
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机器学习 (ML) 属于一般意义上的人工智能 (AI)，基于一系列用于数据分析的算法。深度学习 (DL) 是一项专门的机器学习技术，基于一系列算法，这些算法利用包含多个处理层的图，模拟高级别的数据抽象(https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)。
2017-04-24
- 面向人工智能的英特尔校园大使计划：是什么？
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2016 年 11月，我们宣布推出英特尔® 软件学生开发人员计划，该计划旨在和创新型学校和大学的学生展开协作，共同在机器学习和人工智能领域取得突破。作为该计划的一部分，我们还宣布推出面向人工智能的英特尔® 学生校园大使计划，该计划是一项令人振奋的全新计划...
2017-04-24
