邹永强

腾讯数据平台部精准推荐中心深度学习方向负责人

邹永强，腾讯数据平台部精准推荐中心深度学习方向负责人。目前负责腾讯深度学习平台Mariana设计，开发与应用。已经成功支持微信语音识别，微信图像识别，正在开展广点通图文广告点击率预估提升工作。有丰富的自研分布式文件系统开发和数千台服务器运营经验，具备领导设计和开发大数据并行处理解决方案经验。拥有11项专利，涉及并行机器学习平台、分布式文件系统和分布式数据库。曾获PDCAT2008最佳论文奖和NPC2010最佳论文奖提名，近期研究工作发表于国际顶级学术会议 VLDB2014。邹永强2010年于中科院计算所获分布式系统方向博士学位。

演讲主题：Mariana：腾讯深度学习平台的进展和应用

深度学习持续刷新机器学习领域的最佳记录并逐步落地应用。本次演讲介绍腾讯深度学习平台Mariana的最新进展及其成功应用。Mariana针对腾讯多种应用，打造了三套框架：1）Mariana DNN：深度神经网络的多GPU数据并行框架 2）Mariana CNN：深度卷积神经网络的多GPU并行框架 3）Mariana Cluster：深度神经网络的CPU集群框架。Mariana基于GPU集群进一步提升模型规模和训练性能。Mariana在微信语音识别、微信图像识别均已成功落地应用，目前正在开展图文类效果广告点击率提升的创新工作。