中国大数据技术大会（BDTC）作为大数据领域极具影响力的行业盛会，已成功举办十二届，见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。从2008年仅60余人参加的技术沙龙发展到当下数千人的技术盛宴，已经成为国内外大数据技术精英最期待的深度分享会，是极具行业实践的专业大数据交流平台。
2019中国大数据技术大会将于12月5日-7日在北京长城饭店举办。本届大会将聚焦智能时代，大数据技术的发展曲线以及大数据与社会各行业相结合的最新实践进展。除了主论坛之外 ，主办方还精心策划了数十场专题技术和行业论坛，包括新一代数据库转型、人工智能赋能金融科技、AutoML大数据自动化机器学习技术与系统、大数据时代的因果推断、大数据安全和治理、多模态知识图谱、大数据与AI中台、物流大数据、工业与制造业大数据、数据驱动与城市治理、智能驱动的大数据可视分析、IoT大数据技术、智能交通中的大数据技术等。此外，大会还将邀请业内顶尖大数据应用的创建者和领航者，与观众分享最佳案例实践。
2019年12月在北京邀您共享盛会，共见未来！
| 日期 | 时间 | 议程 | |
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| 12月5日 | 09:00-17:30 | 全体会议 | |
| 12月6日 | 09:00-17:45 | 新一代数据库转型论坛
随着5G技术迅速发展，数据增长越来越快，对分布式数据库、实时数据库、图数据库的需求也越来越多。本论坛将主要讨论分布式数据库特性，包括Key/Value，Schema-less等数据库（OLTP、OLAP、HTAP等），重点介绍列存储数据库、行存储数据库，文档型数据库以及图数据库，并具体介绍MySQL、OceanBase、Greenplum、TiDB、Neo4J、ThinkerPop等，并且会深度分析他们在各种行业的应用实践。
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论坛主席： 卢亿雷明略科技集团副总裁兼nEqual技术合伙人 罗圣美星环信息科技（上海）有限公司 大数据研究院院长 |
| 09:00-17:45 | 人工智能赋能金融科技
据普华永道《2020年与未来的金融服务技术：拥抱颠覆者》报告，全球81%的银行CEO在众多领域中最关注科技发展，金融与科技的结合已成必趋之势。2019年，全球金融科技采纳率已达64%，其中，中国金融科技采取率更以87%领跑全球。开放银行、银行网点智慧化转型、保险科技在定价和承销日益发挥的明显优势……发展金融科技成为全球共识，科技介入金融带来便捷，也增加了监管的难度。因此，发展金融科技也成为了中国监管机构2019年的重点任务之一。监管科技的兴起，是金融业改革发展的必然趋势，未来监管科技将成为金融技术创新和制度变革的高级形态。 本论坛邀请了来自国内金融科技业内多位知名专家，将从银行数字化转型、AI赋能保险风险管理、监管科技中的人工智能等角度解读2019金融科技最新发展趋势，并深入思考未来可能的发展走向。
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论坛主席： 雷涛天云大数据首席执行官 王健宗平安科技副总工程师，资深AI总监，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长 薛正华清华大学金融科技研究院副院长 |
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| 09:00-12:00 | AutoML 大数据自动化机器学习技术与系统论坛
人工智能和机器学习建模专业技术人才紧缺，即使是高水平的人工智能专家，在大数据智能分析机器学习建模时，主要依靠人工经验，建模过程费时费力，缺少有效方法。为了解决这一突出问题，国内外出现了一种用机器学习解决人工智能自动化建模（Learning for Learning，或者简称AutoML）的新的研究领域，近两年快速发展，已成为人工智能领域的一大研究热点。包括Google在内的国内外知名企业以及一些开源社区，纷纷推出了各种有效的AutoML技术及工具。本论坛将邀请国内学术界和企业界在AutoML领域领先的研究开发者，对AutoML技术、系统工具以及应用进行探讨。
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论坛主席： 黄宜华南京大学大数据技术研究中心主任、PASA大数据实验室教授、博导 |
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| 09:00-12:00 | 大数据时代的因果推断论坛
大数据时代给数据分析与智能化应用带来巨大的机会及挑战。目前的分析算法主要是从数据中发现相关性模式，然而基于相关性的算法距离人类智能还有很大差距。这是因为人类对数据的理解很大程度是基于数据背后的因果关系，这也是为什么人类能够快速理解复杂的世界，迁移已有的知识，以及做出有效决策。因此如何基于大数据进行可靠与高效的因果推断是新兴的热点研究问题。本论坛将邀请国内外著名高校与企业的科学家对大数据因果推断的算法理论、技术平台设计以及应用领域进行交流。
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论坛主席： 宫明明墨尔本大学数学和统计学院讲师、博士生导师 |
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| 13:30-17:45 | TOP 10大数据应用最佳案例实践
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论坛主席： 陈宝权北京大学教授，前沿计算研究中心执行主任，长江学者特聘教授 赵国栋中关村大数据产业联盟秘书长，国家大数据战略1142工程副组长 |
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| 13:30-17:45 | 大数据安全和治理论坛
大数据不仅是新的经济增长点，也是国家基础性战略资源，承载着个人、企业、国家等多方利益主体诉求。如何通过大数据治理提升大数据价值，如何通过大数据安全保障大数据价值，是本论坛探讨的焦点。大数据应用与大数据安全是一体之两翼、驱动之双轮。大数据安全是数据价值的基础保障，不仅涉及到个人隐私和企业数据安全的保护，也涉及到国家数据主权的维护；数据治理是数据价值的提升路径，充分利用我国数据规模优势，实现数据质量的同步提升，更好地发掘和释放数据价值，更好地发挥数据资源的战略作用。本论坛诚邀请国内学术界和产业界的知名专家、学者围绕大数据安全、大数据治理的相关技术、政策法规、产业实践等问题进行深入的探讨交流。
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论坛主席： 金波公安部第三研究所所长助理、首席科学家 何军百信银行大数据总监，大数据领域资深专家 |
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| 12月7日 | 09:00-17:45 | 多模态知识图谱论坛
当前，面对认知智能的长期挑战和深度学习的可解释性等困境，围绕自然语言处理、知识图谱、多模态等技术学术界和工业界都逐步开始了大量新的探索和实践，特别是针对企业和行业自身知识管理的需要，构建并应用多模态知识图谱已成为重要课题。什么是多模态知识图谱？如何构建多模态知识图谱？多模态知识图谱可以在哪些行业和领域得到广泛应用？多模态知识图谱对知识推理、可解释性推荐、知识问答等问题的研究有何帮助？计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多模态技术的融合将如何影响知识图谱领域的发展？这些问题的探讨和交流对整个人工智能领域极为重要。本论坛将邀请学术界和工业界在该领域的相关专家学者共同研讨，对该领域的后续发展和深化将产生关键影响作用。
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论坛主席： 袁晶华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家 |
| 09:00-17:45 | 大数据与AI中台论坛
在大数据已然成为IT技术发展驱动力的背景下，以中台建设为核心的技术体系逐渐受到业界关注。对于众多尚处于“数据泥沼”中的企业来说，数据中台和AI中台的出现给大家带来一次新的转机。业务场景赋能，降本增效，寻求新的价值增长点，AI中台作为数据中台的功能延伸，是企业数据价值体现的重要技术手段。什么样的企业需要建设数据中台和AI中台？中台建设是技术导向还是业务导向？互联网的中台是否可以复制到企业计算场景？。在“大数据与AI中台”分论坛现场，大数据及AI行业专家、数据转型的先行企业和解决方案提供商，将为参会者带来了全新的视角和感悟。
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论坛主席： 查礼中国科学院计算技术研究所副研究员 杜军平北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师 |
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| 09:00-12:00 | 物流大数据论坛
近几年随着国内经济体量的增长，物流行业得到了蓬勃发展，也加剧了物流企业之间的竞争。如何利用创新科技推动物流业务跳出红海，是很多物流企业都在思考的问题。随着物流行业数字化转型的加速，无论是快递业务，航空、海上运输，仓储优化、还是共享出行等各种物流场景中，都产生了大量的供需数据、运营数据、客服数据等等。本论坛将聚焦于如何将人工智能技术结合大数据应用到智慧物流的基本任务中，包括供需预测、路径规划、资源调度、运营优化、风险预警等等。
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论坛主席： 边江微软亚洲研究院高级研究经理 |
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| 09:00-12:00 | 工业与制造业大数据论坛
随着5G+数字化时代的到来，大数据应用会进一步挖掘出它的价值，同时应用到各行各业，在工业互联网和制造领域我们将进一步观察和研究，大数据应用能够如何提高工业制造的效率，对传统的制造业产生何种冲击，同时对于产业结构转型又会起到何种作用。地方政府在促进工业和制造业大数据发展的过程中应该出台哪些扶持政策，帮助大量的传统制造业降低包袱进行转型。 本论坛将讨论工业大数据的内涵特征，大数据如何推动工业互联网的形成，大数据对于制造业升级的价值，以及大数据在工业和制造业的应用场景和应用案例。
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论坛主席： 钱岭中国移动苏州研发中心首席科学家兼战略技术部总经理，工信部数据中心联盟大数据促进委员会副主任委员 |
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| 09:00-12:00 | 数据驱动与城市治理论坛
在数据大爆发和人工智能不断升级的时代，建设基于大数据的现代城市，提升城市治理能力和治理体系现代化水平，既迎来巨大的机遇，也面临着全新挑战。本论坛中，来自大数据和城市治理方面的专家将共同探讨城市数据治理体系，聚焦城市数据如何更加开放、更加安全、更加可用；探讨基于大数据的城市治理体系，聚焦柔性治理、精准服务、便捷高效，推动智慧城市从单点应用突破到城市整体治理能力和服务水平的全面提升。
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论坛主席： 承孝敏中国科学技术大学智慧城市研究院（芜湖）常务副院长，安徽师范大学特聘教授 |
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| 13:30-17:45 | 智能驱动的大数据可视分析论坛
大数据可视化是大数据技术体系中的重要部分，通过提供有效的交互帮助用户更高效地完成数据的分析、理解等任务。随着人工智能技术的飞速发展，通过数据驱动人工智能模型，进而支持大数据的新型可视化与可视分析是大数据技术的新兴方向。本论坛将讨论当前大数据可视化新方法、前沿实践和未来方向。
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论坛主席： 袁晓如北京大学研究员，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任 |
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| 13:30-17:45 | IoT大数据技术论坛
IoT已成为行业智能化应用的重要基础，正加速向制造、建筑、汽车、物流、农业、零售等各行业渗透，融合集成创新能力日趋强大。IoT具有非常广阔的市场和应用前景，被Gartner等机构公认为是“千亿级IoT设备互联支撑的十万亿级大市场”。随着IoT标准化、平台化升级发展，物联数据已逐步呈现出海量特性，形成了IoT大数据。本论坛将聚焦IoT大数据技术领域，讨论IoT数据标准化、IoT流式数据持久化存储、IoT数据实时检索、IoT数据计算框架、IoT节能调度、IoT数据安全性、IoT数据感知与控制等系列问题。
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论坛主席： 吴吉义浙大网新百橙科技有限公司董事、首席科学家 黄昌勤浙江师范大学智慧教育研究院副院长、教授 |
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| 13:30-17:45 | 智能交通中的大数据技术论坛
我国交通运输基础设施网络规模稳居世界前列，已成为名副其实的交通大国，其中高速铁路、高速公路、城轨交通等规模都已居世界第一，为建设交通强国奠定了坚实的基础。大数据技术已经使人们的社会生活与思维模式发生了颠覆性的变化。随着交通系统的智能化水平不断提高，智能交通作为一个具有多层次、多目标、复合型特点的综合复杂系统，对大数据的应用提出了迫切需求。本论坛将结合近年来交通领域的大数据分析与安全的最新研究成果，探讨大数据技术在智能交通领域应用的关键研究问题及其未来发展方向。
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论坛主席： 李浥东北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师 |
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12月5日
全体会议、展览、大会VIP晚宴
09:00-17:30
12月6日
新一代数据库转型论坛
09:00-17:45
卢亿雷明略科技集团副总裁兼nEqual技术合伙人
人工智能赋能金融科技论坛
09:00-17:45
雷涛天云大数据首席执行官
王健宗平安科技副总工程师，资深AI总监，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长
薛正华清华大学金融科技研究院副院长
AutoML 大数据自动化机器学习技术与系统论坛
09:00-12:00
黄宜华南京大学计算机科学与技术教授、博士生导师
大数据时代的因果推断论坛
09:00-12:20
宫明明墨尔本大学数学和统计学院讲师、博士生导师
TOP 10大数据应用最佳案例实践
13:30-17:45
陈宝权北京大学教授，前沿计算研究中心执行主任，长江学者特聘教授
赵国栋中关村大数据产业联盟秘书长，国家大数据战略1142工程副组长
大数据安全和治理论坛
13:30-17:45
金波公安部第三研究所所长助理、首席科学家
何军百信银行大数据总监，大数据领域资深专家
12月7日
多模态知识图谱论坛
09:00-17:45
袁晶华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家
大数据与AI中台论坛
09:00-17:45
查礼中国科学院计算技术研究所副研究员
杜军平北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师
物流大数据论坛
09:00-12:20
边江微软亚洲研究院高级研究经理
工业与制造业大数据论坛
09:00-12:00
钱岭中国移动苏州研发中心首席科学家兼战略技术部总经理，工信部数据中心联盟大数据促进委员会副主任委员
数据驱动与城市治理论坛
09:00-12:00
承孝敏中国科学技术大学智慧城市研究院（芜湖）常务副院长，安徽师范大学特聘教授
智能驱动的大数据可视分析论坛
13:30-17:45
袁晓如北京大学研究员，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任
IoT大数据技术论坛论坛
13:30-17:45
吴吉义浙大网新百橙科技有限公司董事、首席科学家
智能交通中的大数据技术论坛
13:30-17:45
李浥东北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师
| 票种说明 |
9月24日-10月10日 |
10月11日-11月1日 |
11月2日-11月29日 |
11月30日-12月4日 |
12月5日（现场） |
|---|---|---|---|---|---|
 单人票(<5) |
1,600元/张 | 2,100元/张 | 2,800元/张 | 3,500元/张 | 4,200元/张 |
 团购票(≥5) |
1,600元/张 | 1,800元/张 | 2,400元/张 | 3,000元/张 | 3,500元/张 |
| 学生票（不含餐） |
599元/张 | 599元/张 | 599元/张 | 599元/张 | 599元/张 |
 CCF会员票 |
1,300元/张 | 1,500元/张 | 1,800元/张 | 2,400元/张 | 3,000元/张 |
| CCF学生票（不含餐） |
419元/张 | 419元/张 | 419元/张 | 419元/张 | 419元/张 |
| 票种说明 | 9月24日-10月10日(<5) | 10月11日-11月1日(<5) | 11月2日-29日(≥5) | 11月30日-12月5日 | 12月5日 |
|---|---|---|---|---|---|
| 个人票( <5) | 1,600元/张 | 2,100元/张 | 2,800元/张 | 3,500元/张 | 4,200元/张 |
| 团购票(≥5) | 1,600元/张 | 1,800元/张 | 2,400元/张 | 3,000元/张 | 3,500元/张 |
| 学生票(限量、不含餐) | 599元/张 | 599元/张 | 599元/张 | 599元/张 | 599元/张 |
| CCF会员票 | 1,300元/张 | 1,500元/张 | 1,800元/张 | 2,400元/张 | 3,000元/张 |
| CCF学生票（限量、不含餐） | 419元/张 | 419元/张 | 419元/张 | 419元/张 | 419元/张 |
【CCF会费标准：会员200元/年，学生会员50元/年 】，「所有票种均不含住宿费用」
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