张富峥

美团点评知识图谱团队负责人

个人介绍：

张富峥博士，现任美团点评NLP中心的研究员，知识图谱团队负责人。目前主要负责构建围绕美团生活服务领域的知识图谱及其应用，为美团各场景业务提供更加智能的服务。在此之前，张富峥博士在微软亚洲研究院担任研究员。他于2015年取得计算机博士学位，由微软亚洲研究院和中国科技大学联合培养。在微软期间，张富峥博士和所其在团队在个性化推荐、用户画像、时空数据挖掘等领域展开了创新性的研究，并应用到广告展示、新闻推荐、机器人小冰等众多产品中。他在相关领域的顶级会议和期刊上发表30余篇论文，如KDD、WWW、AAAI、IJCAI，曾获ICDM2013最佳论文大奖和中科院院长奖。 张富峥博士曾担任ASONAM的工业界主席，长期担任IJCAI、WWW、SIGIR等国际会议和TKDE、TOIS、TIST等国际期刊的评审委员。

议题：

生活服务知识图谱的构建及应用

议题介绍：

深度学习和知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的两大核心驱动力，并且两者呈现出进一步融合的趋势。目前，全球的互联网公司都在积极布局知识图谱，作为全球领先的生活服务电子商务平台，美团点评拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联，美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。尤为值得一提的是，美团点评拥有行业内质量最高、覆盖度最广的数十亿条用户真实评价数据，通过细粒度情感分析算法，我们挖掘出口味、服务、价格、环境、位置等各方面有价值的“知识”。首个版本的美团大脑已经拥有超过百亿量级的知识关联，未来预期这一规模会达到数千亿级别，对于数据存储/同步、知识推理、实时计算、算法建模提出了巨大挑战。因此，我们同时正在研发超大规模分布式图数据处理引擎，用来存储和服务美团大脑系统。在这个报告中，我们将介绍知识图谱基础知识及行业现状、"美团大脑"的构建方法、以及目前在搜索推荐、赋能商家等方面的一些初步进展与落地场景。