李奘

滴滴出行AI Labs自然语言处理和数据挖掘平台负责人

个人介绍：

李奘是滴滴出行的杰出算法工程师， 目前负责数据挖掘平台及自然语言处理方向。博士毕业于美国宾夕法尼亚州立大学，博士毕业后在美国硅谷Cisco、Linkedin及Zenefits工作多年。他的研究领域包括推荐系统与算法，大数据，深度学习、自然语言处理及图神经网络等。博士和工作期间发表了30余篇论文，是多个会议与期刊的委员或审稿人。他于2015年加入滴滴，主持开发了增长策略、人群标签及特征平台、自然语言处理平台、广告投放平台、客服AI系统、智能翻译、知识图谱及用户引擎等多个项目，这些项目改善了司乘出行体验和安全，助力滴滴的业务发展。

议题：

图数据挖掘在出行领域的应用

议题介绍：

滴滴在全球拥有超过5.5亿的用户，每天都产生了大量出行相关的数据。滴滴的出行知识图谱是这些实体、属性及行为的数字化表示。为了让数据发挥更大的作用，我们构建并深入挖掘了大规模的领域知识图谱，并依托这些图数据构建各种不同场景的有效解决方案。 本次报告叙述了领域知识图谱在滴滴生态中的广泛研究和应用，包括基于实体图谱的图计算、图嵌入、知识融合等案例服务，以及业务知识图谱中以智能对话机器人和信息推荐为代表的应用。