朱光辉

江苏鸿程大数据研究院副总经理，南京大学PASA大数据实验室博士

个人介绍：

朱光辉，江苏鸿程大数据研究院副总经理，南京大学PASA大数据实验室博士研究生。研究方向为大数据并行计算、自动化机器学习。已在TPDS、ICDE、JPDC、PARCO、ICPADS、计算机学报等国内外著名学术期刊和会议上发表论文多篇，并承担多项国家级大数据研发项目。从2017年初开始从事AutoML技术的探索和研究，连续三次在国际著名AutoML挑战赛中（PAKDD 2018 AutoML、NeurIPS 2018 AutoML、 KDD Cup 2019 AutoMLZ）以优异成绩获奖。所研发的AutoML算法和系统已成功应用于华为、360等国内知名IT企业，并在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获得金奖。

议题：

自动化机器学习AutoML技术研究进展

议题介绍：

“AI赋能行业”的应用模式在未来将迎来高速成长。但是，人工智能的普及和应用面临技术门槛高、专业人才严重短缺、大量依赖专家经验、建模周期长等瓶颈和制约。为了解决上述问题和挑战，近年来国内外出现了自动化机器学习（AutoML）研究领域，即用机器去自动化地完成算法模型选择和参数调优，从而大量节省人力成本，降低人工智能使用门槛，大幅提高建模效率。本报告将介绍AutoML近几年来的研究现状与技术层面，包括自动化超参调优、自动化机器学习流水线设计及模型选择、自动化特征工程、自动化神经网络架构搜索，以及学术界在各个技术层面的最新研究进展。同时，本次报告也将重点介绍南京大学PASA大数据实验室在AutoML算法和系统方面的最新进展和成果。