肖仰华

复旦大学教授

个人介绍：

肖仰华博士，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室创始人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家、知识图谱前沿技术系列课程发起人、十多个国家/省市/企业研究奖项获得者、三十多个国家/省市/企业研发项目负责人。在国际顶级学术会议与期刊（包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE等）发表论文百余篇，授权近20项知识图谱专利。百余次担任国际/国内学术机构/会议的学术服务工作。领导构建了知识库云服务平台(知识工场平台kw.fudan.edu.cn)，发布了一系列知识图谱，以API形式为数百家应用单位服务近10亿次。

议题：

大规模符号接地：机遇与挑战

议题介绍：

符号接地（Symbol Grounding）是为符号寻找其意义的过程。为大规模知识图谱实现符号接地，实现大规模知识图谱的跨模态语义增强，是在实现机器认知智能道路上具有里程碑性质的一步。没有“体验”支撑的符号系统与人类水平的智能相距甚远。我们人类对于 “狗”这一符号概念的理解是建立在脑海中关于狗的形象、生活中与狗交互片段以及狗与我们相伴的情感体验等经验基础上的。以符号知识为核心的认知智能与以模式识别为核心的感知智能，将在大规模符号接地技术的推动下，走上融合与协同发展之路。赋予符号化的知识体系与形式化系统以“体验”与“意义”，将有力地夯实认知智能发展基础，进一步提升机器的认知水平，推动认知智能的产业发展。本报告将系统阐述大规模符号接地对于认知智能发展的研究意义与应用价值，介绍复旦大学知识工场实验室在这方面的探索结果。