宫明明

墨尔本大学数学和统计学院讲师、博士生导师

宫明明，澳大利亚墨尔本大学数学和统计学院讲师、博士生导师。长期从事人工智能与数据科学方面的的科研工作。其研究方向主要集中于从大数据中发现因果关系以及基于因果模型进行高效的迁移学习和弱监督学习。担任美国自然科学基金委(NSF)信息与智能学科评审专家，国际人工智能会议AAAI高级程序委员，以及10多个CCF A类会议和期刊的程序委员与审稿人。在人工智能与大数据的顶级会议及期刊，例如NeurIPS、ICML、CVPR、 AAAI上发表论文30余篇。