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PMC Sierra :利用CAPI及NVMe SSD加速数据分析

 

我是PMC-Sierra

没有什么能够阻挡

我对数据的热爱

在大数据的时代

我正在从数据的产生、捕捉、存储和分析处理

到数据的承载、分发、流转和反馈

从源头到终端

提升着人类的数据能力。

 
 

我深知成功的衡量标准不仅是其业界领先的技术

也取决于其如何实现可持续的选择和完善

有利于PMC生活的社区和工作流程。

于是,我加入了OpenPOWER的生态圈

于是,一些变化发生了……

 

 

 

我已拥有的

 

 

业界最高端口密度RAID/HBA

业界最高端口密度12G SAS EXPANDER

业界首款支持NVMeFlash控制器

 

 

文本搜索引擎还能这么玩

 

 

 

PMC工程师用FPGA制作了一个文本搜索引擎

Host端主程序从NVMe SSD读入数据,

并生成任务描述链表

AFU 采用pooling的方式访问主存

获取任务描述链表并执行搜索任务

Snooper用来debug和性能监控

 

IBM Power8 Server, S822L

Ubuntu, kernel 3.18.0- 14-generic

Nallatech 385 CAPI card

Samsung SM1715 1.6TB NVM Express SSD

 

队列深度60时极限吞吐量接近6GB/s

90%读写在1.5us内完成

 

 

未来还有哪些改变

 

 

CPU侧看不到AFU上的地址空间

(MMIO控制寄存器地址除外)

AFU只能给一个进程使用:进程Open AFU后便独占之

如果可以把FPGA直接接入CPUFSB

是不是会更快?

Maybe in future

 

世界改变的缘由

往往是因为

热爱

一个因对数据的热爱而发生变化的世界

OpenPOWER的生态圈中小伙伴的催化之下

正在向我们走来。

 

 
 

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