首页 > PMC Sierra :利用CAPI及NVMe SSD加速数据分析
我是PMC-Sierra
没有什么能够阻挡
我对数据的热爱
在大数据的时代
我正在从数据的产生、捕捉、存储和分析处理
到数据的承载、分发、流转和反馈
从源头到终端
提升着人类的数据能力。
我深知成功的衡量标准不仅是其业界领先的技术
也取决于其如何实现可持续的选择和完善
有利于PMC生活的社区和工作流程。
于是,我加入了OpenPOWER的生态圈
于是,一些变化发生了……
我已拥有的
业界最高端口密度RAID/HBA卡
业界最高端口密度12G SAS EXPANDER
业界首款支持NVMe的Flash控制器
文本搜索引擎还能这么玩
PMC工程师用FPGA制作了一个文本搜索引擎
Host端主程序从NVMe SSD读入数据,
并生成任务描述链表
AFU 采用pooling的方式访问主存
获取任务描述链表并执行搜索任务
Snooper用来debug和性能监控
IBM Power8 Server, S822L
Ubuntu, kernel 3.18.0- 14-generic
Nallatech 385 CAPI card
Samsung SM1715 1.6TB NVM Express SSD
队列深度60时极限吞吐量接近6GB/s
90%读写在1.5us内完成
未来还有哪些改变
CPU侧看不到AFU上的地址空间
(MMIO控制寄存器地址除外)
AFU只能给一个进程使用:进程Open AFU后便独占之
如果可以把FPGA直接接入CPU的FSB,
是不是会更快?
Maybe in future
世界改变的缘由
往往是因为
热爱
一个因对数据的热爱而发生变化的世界
在OpenPOWER的生态圈中小伙伴的催化之下
正在向我们走来。
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