罗远飞,第四范式资深研究员,研发多个针对表数据的自动机器学习算法并产品化,并将其应用在反欺诈、个性化推荐、精准营销等多个真实业务场景中,显著提升了自动机器学习建模效果;参与设计开发了第四范式独有的大规模分布式机器学习框架。作为比赛组织方,参与举办了 KDD Cup 2019 和世界人工智能大会 WAIC AutoNLP 比赛 。多次获得数据挖掘竞赛第一名,是国内首届迁移学习算法大赛冠军。在 KDD/SIGIR/ACL/EMNLP 上发表文章,并申请多项国内外专利。
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