AI应用技术大师课

「AI应用技术大师课」栏目,一线大厂的专家通过直播的方式,全面解析AI应用技术实践。课程采用“专家分享+互动问答+群内讨论”的方式,多元化学习帮助AI学习者快速进阶。此外,更有多场不同主题的AI线上峰会倾情推出,场场干货,精彩内容不可错过。

百万人学AI前瞻大师课第四场

简介:手把手实现CTR、营销等预测类AI场景的开发与应用 实战平台:第四范式云开发平台——范式AI云(名额限定)

王敏

5月30日

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百万人学AI前瞻大师课第三场

简介:基于人脸离线识别SDK构建人脸识别应用

张霈

5月23日 09:30

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百万人学AI第二场前瞻峰会

简介:人工智能大热的今天,AI 民主化不应该只是一句口号。CSDN 特发起「百万人学 AI」系列活动,百万人学AI由“前瞻大师课”、“前瞻峰会”及“万人大会”组成,系列活动通过线上直播形式,让开发者们一站式学习了解当下 AI 的前沿技术研究、核心技术与应用以及企业案例的实践经验,同时还可以在线参加精彩多样的开发者沙龙与编程项目。

彭靖田、马超、Michael Yuan、汤林鹏、刘铭

5月16日 09:30

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在线峰会

AI 大师课之线上技术峰会

简介:百万人学AI 系列活动之AI大师课,包含技术公开课,在线峰会等活动,邀请业界专家通过在线直播的形式,让开发者们一站式学习了解当下AI的前沿技术研究、核心技术与应用以及企业案例的实践经验。课程涉及“专家分享+互动问答+群内讨论”等多元方式,与AI学习者/开发者共同交流与成长。

刘畅然/孙松林/赵晟等

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CSDN在线峰会系列——阿里云核心竞争力

简介:CSDN在线峰会系列——阿里云专场,邀请了阿里云多个团队的技术大咖,与大家一起探讨最新的企业IT技术趋势与演变!适合对虚拟化、存储、网络、安全、云计算、高性能计算、大数据、人工智能、物联网等领域感兴趣的开发者和研究者。

蒋涛/蒋林泉/丁险峰/祝顺民等

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Python Day---「抗击疫情」开发者在行动

简介:新型肺炎疫情牵动着每一个人的心,灾难当前,众互联网科技公司捐款捐物捐技术,各尽所能,并肩战“疫”。 为了助力对抗疫情,减少线下人员流动和聚集,CSDN 特别举行「Python 开发者日」在线系列峰会,让您足不出户便可与大咖学习交流。

陈宝权/陈宝权/许向武/黄盈樟等

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【抗击疫情,科技公司在行动】中国「远程办公」大考

简介:受新型冠状病毒肺炎感疫情的影响,2月伊始,「远程办公」成为职场人士关心与讨论的热门话题之一。在这一个月的时间里,CSDN 发布了近 100 篇与远程办公相关文章。 历经一个月的实践之路,不难发现,中国特色的「远程办公」模式并非如想象中美好。月底将至,CSDN 将联合广大「远程办公」工具服务企业共同举办【远程办公】专题线上峰会活动:中国「远程办公」大考。

王子嬴/阳光/洪永潮/唐文韬等

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AI技术公开课

NLP公开课——基于图神经网络的事实验证

简介:事实验证任务要求相关系统能够从大规模的文本知识库中抽取相关的证据(Evidence)并根据这些证据对给定的声明(Claim)给出事实性的判断。 在本次报告中,讲者将介绍如何将图神经网络应用到事实验证任务中。具体来说,讲者将介绍两篇相关工作,它们从句子级别和词级别使用图神经网络更好地建模证据和声明之间的关系,从而提升任务的效果。

周界(清华大学计算机系硕士生)

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利用Intel OpenVINO™助力AI+OCR技术

简介:本次分享将引入AI+OCR技术,实现游戏精彩时刻的生成案。

杜亚茹(英特尔AI应用工程师)

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新经济里的数学故事

简介:数学可能是你我觉得枯燥无味的数字,但是在汪院长的眼里,每一个数字都被赋予了生动的形象。他强调:“讲座不要有太多的数学公式,不要讲得太抽象,而是以讲故事的形式来做报告”。我们期待在直播中,汪院长能通过讲故事的方式为我们深入浅出的讲解人工智能中的数学哲理,带我们一起研究数学与区块链的关系。数学不好的同学也记得来听哦~

汪扬(香港科大理学院院长、美国国家科学基金会前课程主任)

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手把手AI实战——智能金融的N种建模姿势

简介:金融科技在AI应用落地方面总是处于领导者地位,一方面是因为金融行业自身需求旺盛,另一方面也得益于金融领域高质量的数据积累。近几年来,智能金融这一概念的提出,更是为金融AI应用落地提供了前所未有的助力剂。本课程主要围绕金融行业典型业务需求,基于交互式AI建模平台,探寻金融AI应用快速落地的新模式。

孙国库(北京航空航天大学软件工程硕士,AI架构师)

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智子实战:看Sophon KG如何追寻新冠病毒轨迹

简介:对存在潜伏期的新冠肺炎,快速分析其传染关系及接触关系,积极采取隔离、观察和治疗措施是非常有利的防控疫情的科学防控依据。本次分享,我们一起来看Sophon KG如何追寻新冠病毒轨迹,运用AI技术、工具建立相关知识图谱,通过确诊案例的亲属、同事和朋友的关系网找出密切接触者进行及时隔离,同时刻画出确诊案例的活动轨迹,找到其关系网之外的密切接触者及病毒可能的“行凶环境”。

宋群豪(星环科技人工智能平台产品负责人)

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面向复工疾控运营监测的人工智能方案

简介:天云数据采用AI+图计算技术, 实时采集全国的疫情数据,通过大数据技术实现多源数据的融合计算,通过复杂网络技术实现多源数据的升维关联,构建疫情传播接触关系网络,通过AI算法实现新冠疫情风险传播的路径溯源、风险指标量化和风险推荐。通过自动化和多维度分析几十万、几百万甚至上亿级别的人、地、交通工具的关系,最短时间内识别出最可能的几十甚至几个目标,大大缩小排查范围,科学并快速识别潜在超级传播者,实现只隔离 2-5%人员即可同比降低 80-95%的传播概率。

陈勇(天云数据VP)

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完美突破AI在边缘计算应用中的挑战

简介:使用传感器数据的应用开发需要机器学习,信号处理,数据处理及优化,以及嵌入式工程相关的专业技术。而具备这些技术的人才,不管是对于大公司还是小公司来说,都很难找到而且价格昂贵。Qeexo AutoML平台在非常直观而且易于使用的工具中嵌入所有这些技术,并自动开发出针对目标嵌入式平台的轻量级、高速以及高性能的机器学习模型。只需要输入有标签的原始传感器数据,平台就会将它处理成适合机器学习的数据,并自动进行特征提取,超参数优化,以及执行机器学习模型的构建算法,然后针对目标嵌入式MCU创建机器学习库。这个被创建的模型具有代码精简,处理速度快,功耗低的优点。

翟伟(Qeexo中国区市场负责人)

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走近kubernetes,从概念到基础应用

简介:Kubernetes脱胎于Google的Borg系统,是个功能强大的容器编排系统。目前已成为开发者、运维人员中最流行的开发工具。Kubernetes可以处理几乎任何类型的容器负载,Kubernetes的作用可以贯穿整个应用开发的生命周期。了解Kubernetes可以将帮助你更深入地理解软件的基础设施的运作。 在本次课程中刘俊辉将从Kubernetes的主要组成部分和主要资源类型出发,简要讲解Kubernetes的基本技术原理。同时全面分析POD、Deployment、Service等主要组成资源,并且结合案例展现其基本应用方法。此外,刘俊辉还会分析京东智联云的Kubernetes集群服务。

刘俊辉(京东云与AI云产品研发部专家架构师)

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Qualcomm XR挑战赛:影创AR眼镜及SDK开发说明

简介:Qualcomm XR创新应用挑战赛唯一AR开发机即墨(JIMO)的功能介绍及使用要点说明;影创SDK介绍、使用教程及在开发过程中可能遇到的问题说明;影创AR眼镜的实际应用案例。

王超群/胡佳骏

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数据迭代助力产业化,端侧AI实践工程化实践趋势

简介:在人工智能发展如火如荼的当下,算法、算力及数据的累积正不断升级。然而,这“三要素”是如何赋能AI?AI 数据服务业态又出现了哪些重大进步与改变?本次课程,我们将详细分析端AI 工程化业界趋势、解析端侧 AI 的痛点及优势,并配合端侧AI的发展趋势和实践案例,让大家深入了解实践中会遇到的问题与解决方案。带着这些疑问,让我们在课程里解决吧!

庄光庭/贾宇航

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人工智能的创新应用与实践-资深专家深度解析

简介:新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,催生大量新产业、新业态、新模式,人工智能正在赋能新时代。计算机视觉既是人工智能的核心技术之一,也是人工智能发展应用的重要驱动力。据权威机构分析,计算机视觉市场正处于高速增长阶段,未来三年将达到千亿量级。在这浪潮中,英特尔OpenVINO™工具套件应运而生。那么开发者如何捕捉机遇,了解更多AI相关知识及应用?

张晶/张杰/刘汉

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详解Pico XR SDK与眼动追踪在XR上的应用开发

简介:在本次公开课当中,尚爱丽老师与梁志杰老师将分别为大家带来《PicoXR SDK(Unity & UE4)开发指导》及《眼动追踪在XR应用开发中的价值和工具》等内容。

尚爱丽/梁志杰

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容器入门,Docker、Pod初探

简介:自被Linux提出以来,容器已发展成为云平台上不可或缺的技术,作为云原生中最基础的计算单元,其标准化、轻量级、易移植、安全等特点正在受到越来越多的企业欢迎。在本次课程中,刘俊辉老师将从容器的基本构成出发,深入浅出地勾勒出容器技术的基本情况,包括容器的结构、基本使用方式等。在此基础上,引出Docker这一重要概念。此外,刘俊辉还会着重讲解POD,了解POD的构成和基本应用可以帮助你对容器有更深入的理解。为了让开发者可以对这些概念有更深的认识,在课程中刘俊辉还加入了案例分析的内容。最后,还会分享京东智联云在原生容器方面的实践,确保开发者能够快速上手。

刘俊辉(京东云与AI云产品研发部专家架构师)

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基于POWER处理器的GPU服务器介绍和优势分析

简介:通过本次课程 ,你将了解1.异构加速硬件市场;2. GPU服务器规格和应用;3. 基于POWER处理器的GPU服务器优势

张昊(浪潮商用机器有限公司产品经理)

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走近高通神经网络开发套件(SNPE)

简介:高通骁龙神经处理引擎(SNPE)是一个充分利用高通处理器并行计算能力的框架,旨在通过高通骁龙移动平台丰富的计算资源,为开发者提供更快的神经网络推理。通过神经网络开发套件(SNPE),开发者可以更好地将模型部署在移动平台,既能对不同的应用做其神经网络的开发、训练和实现,也能高效地使用CPU,GPU,DSP和NPU。

张文浩(高通AI软件工程师)

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多场景疫情防控:解读云边端联动下的全栈 AI 技术应用

简介:在全民抗疫的特殊时期下,伴随着春运返潮,企业陆续复工,从重点防控的机场、火车站,到学校、企业、社区等密集型场所,都是不能忽视的地点。除了人工逐一测量体温排查外,我们还可以发现,在人员复杂、流动量大地方的出入口处都设置了无接触式无感红外人体测温系统。

张睿光(澎思科技智能安防事业部解决方案副总监)

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Qualcomm XR挑战赛公开课:XR设计指南和最佳实践

简介:Qualcomm XR 创新应用挑战赛 & Qualcomm XEP项目介绍。本次是对2019年讲课的一次更新补充,探讨为骁龙XR设备开发制作应用过程中可能涉及到的不同移动机制、设计原则、用户交互,以及如何选择不同的最佳实践。

刘卫华/孙海/郭鹏

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人工智能数理基础系列公开课——『看得见 』的数学

简介:计算机是如何识别人脸的?智能机器人是怎样思考的?搜索引擎是如何工作的?人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始,引出其中蕴涵的数学原理,然后构建解决实际问题的数学模型和方法,兼具趣味性与实用性,引导大家主动运用数学工具思考与解决实践中遇到的问题,为人工智能学习之路夯实数学基础。 本次公开课特邀从事计算机视觉研究与一线教学20余年的哈工大屈教授,通过计算机视觉领域的实际应用案例引入人工智能常用的数学基础知识,其中包含的公式、定理来自不同的数学分支,也体现了人工智能的各种思想,怎样更好的理解这些公式,既不陷入纯数学推导的细节,又能为人工智能后续的学习提供支撑,屈教授将为大家解惑。

屈桢深(哈尔滨工业大学副教授)

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利用容器技术打造AI公司技术中台

简介:公司技术成果无法有效沉淀,客户场景多样化导致定制开发成本高,产品化困难,面对这些痛点,一家AI公司该如何应对,也许技术中台是一个答案。这次分享的内容主要介绍了我们是如何通过容器化技术,结合AI公司场景特点,来尝试解决以上这些问题。

杨翰文(一览群智技术VP)

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三维医疗图像自监督学习方法——从入门到方法应用

简介:本期腾讯优图实验室为大家分享他们提出的一种深度挖掘原始数据信息的自监督学习方法,创新的利用模拟魔方复原过程为预训练任务,让3D深度学习网络自发的在原始数据中学习其有用的特征,从而提高后续监督任务(如脑出血病因分类和脑肿瘤分割)的准确性。

李悦翔(腾讯优图实验室研究员)

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如何用一张显卡hold住不限种类模型的任意次计算

简介:机器学习模型从训练导出到生成环境部署,这个过程中涉及大量工作,会面临着各种问题与挑战,比如不断丰富的业务场景,系统需要负载种类繁多的神经网络,预测任务不均匀等,然而企业拥有的计算资源(如GPU个数)是有限的,如何能在有限资源下顺利完成任务,是一个不小的挑战。 同时,医疗AI场景有着其独特的生产环境,本期课程推想科技将分享工程实践中如何解决上述挑战的,并与大家探讨如何从零开始,分析与抽象问题,设计架构,并开发出一个支持任意计算资源限定、任意机器学习框架、任意计算场景的模型预测的解决方案。

韩旭(推想科技上海研发中心负责人)

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胃肠癌AI病理辅助诊断系统的方法与落地

简介:在这个演讲中,我们将从人工智能系统的构建方法入手,介绍透彻影像与中国人民解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院在消化道病理影像辅助系统研发过程中的技术细节。

王书浩(透彻影像的联合创始人、CTO)

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Python后台开发的高并发场景优化解决方案

简介:互联网发展到今天,规模变得越来越大,也对所有的后端服务提出了更高的要求。在平时的工作中,我们或多或少都遇到过服务器压力过大问题。针对该问题,本次公开课将分享在后台开发过程中,不同业务场景下这类问题的解决思路和方案。

黄思涵(金山办公AI平台研发工程师)

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基于定制数据流技术的AI计算加速

简介:人工智能芯片的发展背后是对于更高效率算力的需求。人脸识别、自动驾驶、工业视觉等人工智能应用驱动着人工智能算法的落地,也推动了对于人工智能算力的需求。 人工智能芯片以加速人工智能算法为核心目标,自技术方向而言,可以分为指令集架构以及数据流架构。本次分享主要介绍数据流架构在人工智能领域的应用,将涵盖定制数据流技术原理及其通用性和易用性特性,以及如何为AI加速提供高性能的算力支撑。

牛昕宇(鲲云科技创始人&CEO)

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自动驾驶入门,从玩转JetBot自动驾驶小车开始

简介:本次课程将以 Jetson NANO 为主要计算平台,实现智能小车的完整功能。本次公开课主要讲述五大功能算法:目标检测、避障、目标跟踪、图像分割以及路径检测。

何琨,侯宇涛(何琨,NVIDIA 开发者社区经理,侯宇涛,NVIDIA GPU 应用市场总监)

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可重构计算:能效比、通用性,一个都不能少

简介:可重构计算是一种可根据不同的应用或算法灵活重构硬件资源的新型芯片架构技术,既能在极低功耗下实现高性能计算,也能无缝衔接各类智能算法,具有极强的通用性。为什么可重构计算技术开始在业界广受关注:技术实现原理、优势、价值在哪里?开发者、技术人员如何参与其中:需要掌握的专业知识?需要了解哪些开发软件或者工具?

欧阳鹏(清微智能CTO)

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深度学习模型压缩加速及手机移动端部署

简介:智慧物流是“互联网+”高效物流的重要内容,以智能化技术使物流具有学习、感知、思考、决策等能力,深度学习被大量用于智慧物流。本课程主要分为3个模块:1、现有基于深度学习的智慧物流的发展概况介绍,深度学习能为智慧物流哪些方面赋能?2、深度学习移动端部署概况介绍,移动端部署实例介绍。3、介绍Github 月度排名第一的《深度学习500问》现有体系架构、写作目的及后续计划。

谈继勇(顺丰科技计算机视觉算法工程师)

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跟 Google 工程师一起学习 TensorFlow

简介:本次演讲将首先讨论一些 TensorFlow 的基本功能。然后快速进入实战部分。从重新训练现有模型以解决特定领域问题,到使用集群管理工具进行分布式培训,到创建端上 AI 应用。无论你之前对 TF 有多少了解,你都会有能力在讲座结束时用它解决一些有意思的问题。

王铁震(谷歌资深软件工程师)

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详解GAN在黑白照片上色中的应用

简介:本课程的主要内容包括对抗生成网络相关简介,学术界的研究现状和应用场景,以及GAN在百度视觉+百度PR+新华社合作的焕彩项目中的应用。

李超(百度高级研发工程师)

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爱奇艺ZoomAI视频增强技术的应用

简介:ZoomAI是爱奇艺的视频/图像增强的AI工具包与解决方案,内含多种图像增强工具,比如超分,去噪,色彩增强,插帧,去划痕等。 本次课程将会依次介绍每个经典问题的背景、技术演进、实现方法,并分享一些项目开发中的经验。最后结合爱奇艺的业务,介绍整套解决方案的落地场景与实际效果。

蒋紫东(爱奇艺资深算法工程师)

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基于模板的文字识别结果结构化处理技术

简介:本课程从百度自定义模板文字识别展开,从理论到案例,详细介绍OCR结构化的相关技术,并理清OCR和结构化之间的关系和适用场景。

向宇波(百度高级研发工程师)

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如何用TensorRT加速YOLO目标检测推演速度

简介:本次课程将会介绍如何利用TensorRT加速YOLO目标检测,课程将会着重介绍编程方法。本次课程还会涉及到 TensorRT 中数据类型,流处理,多精度推理等细节的展示。本次课程特色是讲解+示例分享。本次课程将会采用分享+QA的形式,在详细的分享之外,QA也是课程中一个非常精彩的环节。

何琨(NVIDIA开发者社区经理)

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移动平台模型裁剪与优化的技术探索与工程实践

简介:根据全新编写的移动平台深度学习思维导图,为大家讲解移动平台深度学习路径,给大家一个比较明确的学习方向和指导,并结合实际案例做补充讲解。

卢誉声(Autodesk数据平台和计算平台资深工程师)

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云从科技:详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

简介:近日,云从科技在语音识别技术上取得重大突破,在全球最大的开源语音识别数据集Librispeech上刷新了世界纪录,错词率(Worderrorrate,WER)降到了2.97%,将Librispeech的WER指标提升了25%,超过阿里、百度、约翰霍普金斯大学等企业及高校,大幅刷新原先记录。

杨学锐(云从资深算法研究员)

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全双工语音对话以及在智能硬件上的应用

简介:微软小冰第六代发布会上正式宣布上线全新的共感模型,同时也开始公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。这项新技术可以实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应,并控制对话节奏,从而使长程语音交互成为可能。而采用该技术的智能硬件设备不需要用户在每轮交互时都说出唤醒词,仅需一次唤醒,就可以轻松实现连续对话,使人与机器的对话更像人与人的自然交流。 本期课程,微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果,及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。

周力(微软小冰全球首席架构师及研发总监)

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机器学习算法工程师面试经验谈:以个性化推荐算法为例

简介:本课程会首先带大家一起回顾下推荐算法的概念、发展和学术界的最新进展,然后跟大家聊一下Hulu的推荐应用场景,并分享一些工业界进行长视频推荐的经验。最后还会介绍一个近期Hulu举办的比赛,在这个比赛中,我们提供了基于内容的推荐的数据,和相应的评测机制。

周涵宁(Hulu北京研发中心推荐算法研究负责人)

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一次性掌握机器学习的基础知识脉络

简介:本次课程从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系,建立知识脉络,做到知识的有机吸收。 理解和掌握机器学习的元知识,介绍系统性持续学习的方法和技巧,介绍算法工程落地能力的入门和提高,避免只会算法不会落地的尴尬。

张相於(阿里巴巴高级算法专家)

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深入浅出理解A3C强化学习

简介:本课程是一次理论+实战的结合,首先介绍强化学习的模型原理,详解A3C模型的原理,其次通过实践落实强化学习在游戏中的应用。

高扬(珠海金山软件AI工程组技术负责人)

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推进机器学习发展:技术前沿与未来展望

简介:人工智能备受关注、取得革命性进步背后的最大推手是“机器学习”。机器学习从业者在当下需要掌握哪些前沿技术?展望未来,又会有哪些技术趋势值得期待?本期公开课我们特别邀请微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士带来微软研究院最新的研究成果,以及对机器学习领域未来发展趋势的展望。

刘铁岩(微软亚洲研究院副院长)

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达观数据个性化推荐系统实践

简介:在当今人工智能浪潮之下,个性化推荐技术更是风靡业界,在金融、传媒、短视频、电商、教育等诸多领域大放异彩,影响人们生活的方方面面。不仅方便了人们获取各种各样的信息,还给企业带来了收益的大幅提升。本次分享带你揭开个性化推荐的神秘面纱,从推荐算法到大型系统架构进行全面剖析。

于敬(达观数据联合创始人)

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AutoML前沿技术与实践经验分享

简介:机器学习在计算广告、推荐系统、金融应用、计算机视觉、自然语言处理、生物信息学等诸多领域取得了很多成功。在几乎所有这些成功的机器学习应用中,机器学习专家在机器学习的各个阶段扮演了非常重要的角色,这些阶段包括:将现实世界问题转换为机器学习问题、收集数据、数据预处理、特征工程、选择或设计算法、调整算法超参数、评估模型性能、在线部署机器学习系统等,这些任务的复杂性超出了非机器学习专家的能力范围。 AutoML旨在研究没有专业知识的情况下,使用低门槛甚至零门槛的机器学习算法,该技术能够让AI摆脱对机器学习专家的依赖,正在成为AI赋能行业的重要方式。

涂威威(第四范式资深算法科学家

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C#程序员0成本入门机器学习宝典

简介:SciSharp 是一个基于.NET Core 调用现有Python机器学习库和深度学习库的开源社区,让.NET 程序员直接通过C#调用TensorFlow/ Keras完成机器学习/深度学习。SciSharp社区在不断发展,其中社区TensorFlow.NET也已经嵌入到ML.NET作为深度学习的支持环境。本课程将会向大家介绍SciSharp,让.NET程序员从0开始进入机器学习和深度学习的世界。

卢建晖(微软技术社区区域总监,微软人工智能最有价值专家)

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旷视科技:计算机视觉如何赋能身份验证场景

简介:本课程适合计算机视觉入门人群,对人脸识别感兴趣的学习者,AI产品经理。也会针对一部分小白用户,分享人脸识别活体检测技术的应用场景,以及如何实现技术的应用。

彭建宏(旷视科技产品总监)

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基于交错组卷积的高效深度神经网络

简介:本课程将会讲解发表在计算机视觉顶级会议上的ICCV 2017和CVPR2018交错组卷积的方法,优于ResNets和谷歌的Mobilenets。交错组卷积包括几个互相互补的组卷积,可以解释为结构化的稀疏矩阵的乘积。在相同参数量相同计算量的条件下,会得到比标准卷积和Mobilenet更宽的网络,所以结果会更好。两篇论文可以从https://arxiv.org/abs/1707.02725 和 https://arxiv.org/abs/1804.06202 下载。相应的代码:https://github.com/welleast。

王井东(微软资深研究员)

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云从科技:详解跨镜追踪(ReID)技术实现及应用场景

简介:跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景,将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。

袁余锋(资深算法研究员)

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朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用

简介:课程将会包含对常见图像 AI 技术基础和未来趋势的讲解,以及 AI 云服务的架构设计和落地云化成为产品的实战流程。

叶聪(腾讯云高级研发工程师)

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一亿ID的人脸识别训练和万亿人脸对(Trillion Pairs)的人脸识别评测

简介:本课程包括:人脸识别的问题定义,历史发展,学术界的新进展,工业界对人脸识别的需求,并分享工业界进行大规模人脸识别的经验。

张德兵(首席科学家)

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多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用

简介:本次分享将介绍爱奇艺人物识别及相关的应用,多模态的进展、难点、可落地的点,卡通角色识别的难点、应用中所要解决的问题,AIWWorks智能创作的技术架构、所利用到的AI技术总览、AI所擅长的及AI所不能及的创作点。

路香菊(爱奇艺科学家)

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知性会话:基于知识图谱的人机对话系统方法与实践

简介:本次公开课介绍了知性会话的架构和关键技术,并结合工业级的人机对话系统实践经验,阐述了知识图谱在人机对话系统的核心模块上面的应用等等。

刘升平(云知声AI Labs资深专家)

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知识图谱关键技术与应用案例

简介:本课程从知识图谱的历史由来开展,讲述知识图谱与人工智能的关系与现状;知识图谱辐射至各行业领域的应用;在知识图谱关键技术概念与工具的实践应用中,本课程也会讲解知识图谱的构建经验;以及达观在各行业领域系统中的产品开发和系统应用。

桂洪冠(达观联合创始人)

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知识图谱发展史

简介:在知识图谱技术的的历史演变中,多次出现发展瓶颈,也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。本讲座分析知识图谱发展中关键阶段的技术脉络,并提出进一步工程化才是该技术进步的核心方向。

鲍捷(文因互联CEO)

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美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用

简介:本课程会详细介绍美团大脑知识图谱项目,这是围绕吃喝玩乐场景构建的生活娱乐领域的超大规模知识图谱,具有数据质量高、规模大、应用结合紧密等特点。

王仲远(美团AI Lab NLP中心负责人)

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详解事件抽取与事件图谱构建

简介:现有知识图谱大多关注于以实体为核心的静态知识,缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。如何从非结构化文本中抽取结构化的事件知识已成为眼下热门研究课题。本次分享将首先介绍事件抽取与事件图谱构建过程中的基本概念,然后介绍从非结构化文本中抽取事件知识的基本方法,最后介绍我们在实践过程中的经验和体会。

陈玉博(中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员

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基于海量公开数据的大规模商业交易图谱构建及预测

简介:本次课程利用最新的深度学习技术训练精准的商业交易信息提取模型,并结合百炼智能的高性能知识图谱技术,构建千万实体数亿关系的商业交易图谱,并在图谱上进行推理和预测。

姚从磊(北京百炼智能科技有限公司联合创始人兼CTO)

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机器人流程自动化(RPA)与NLP技术的结合与应用

简介:机器人流程自动化(RPA)是一种自动化工具,用于创建软件机器人的虚拟劳动力,从而优化和降低企业中端到端业务流程的成本。 在本课程中,学员将获得对RPA的基础认识,学习RPA的工作方式。我们将开展案例分析,结合达观NLP在机器人流程自动化中的应用实践,分享RPA结合人工智能组件的经验。学员将学习RPA的一般架构、界面和控件,以及部署和管理技巧。

金克(达观数据技术副总裁)

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智能文本信息抽取算法的进阶与应用

简介:信息抽取,即从自然语言文本中,抽取出特定的事件或事实信息,帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。文本信息抽取是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础,它可以克服自然语言非形式化、不确定性等问题,发掘并捕获其中蕴含的有价值信息,进而用于文档智能审核、知识库及知识图谱构建、流程自动化等方面,对产业界有着重要的实用意义。

高翔(达观数据联合创始人)

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聊天机器人落地及进阶实战

简介:本课程将全面阐述聊天机器人的技术框架及工程实现细节,并对于聊天机器人的下一代范式:虚拟生命,进行了详细的剖析,同时,聚焦知识图谱在实现认知智能过程中的重要作用,给出了知识图谱的落地实践。

邵浩(狗尾草科技人工智能研究院院长)

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启发式对话中的知识管理

简介:毕业于哈尔滨工业大学,拥有12年自然语言处理研究和行业经验。主要研发方向涵盖对话系统、情感分析、知识图谱等,在多模态智能服务等技术和解决方案的研发、大规模知识引擎和NLP语料资源建设上经验丰富。人工智能领域发明专利27件。

葛付江(思必驰NLP部门负责人)

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NLP概述和文本自动分类算法详解

简介:文档资料的内容自动化处理有广阔的应用前景,在大型集团企业、政府、教育、金融等行业客户中代替人工来自动化进行文档处理,是人工智能技术落地的关键应用之一。作者将从文本智能处理的任务类型划分讲述在对文本进行内容理解和信息挖掘过程中,有哪些传统方法可以进行文本的自动分类,另外还将探讨深度学习与传统方式的相互结合,以及工程实践中值得注意的实践知识。

张健(达观数据联合创始人)

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微信研究员解析深度学习在NLP中的发展和应用

简介:本课程将介绍NLP的基本概念和任务,总结深度学习方法在NLP领域中的发展情况;介绍深度学习方法在对话和机器翻译中的应用,介绍深度学习技术在腾讯部分产品中的应用情况;分析深度学习方法的优劣之处;深度学习方法在NLP领域中新的研究进展和趋势。

张金超(高级研究员)

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Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用

简介:本课程将详细讲解Transformer新型神经网络及其在机器翻译中的应用,并从工业实践和评测竞赛的角度更全面的展现其实用价值。

于恒(阿里翻译平台模型组负责人)

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人机交互未来如何改变人类生活

简介:现阶段利用NLP以及NLU技术及机器学习方式,正慢慢脱离关键词的束缚。再下一步呢?是否机器人能主动跟人产生互动?没有情感情绪的机器人真的算是智能机器人吗?情感情绪又有哪些应用呢?竹间智能CTO翁嘉颀作为AI领域的技术讲师,他带领团队负责竹间在AI领域产品研发与技术规划,领域主要涵盖对话机器人、计算机视觉、金融科技等领域。 本次公开课,翁嘉颀将带你揭晓“人机交互下一步,该如何使用主动式对话机器人做到更好的交互”。

翁嘉颀(竹间智能CTO)

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详解如何为文本分类问题选择最优模型

简介:文本分类问题是企业在NLP领域中处理文本数据时经常会遇到的一个问题,很多时候,我们需要将文本信息进行分类,或提相关的接口以供外部进行文本上传,在针对于用户所上传的文档信息就需要进行文档内容的分类,那么针对于这个需求我们就需要使用到文本分类的相关模型和算法进行处理。在文本分类领域中的模型和算法有很多。本次演讲就是从这个角度入手,通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别,以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。

黄鸿波(WPS高级算法工程师)

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