卡内基梅隆大学哲学系副教授

张坤是卡内基梅隆大学哲学系副教授（以及机器学习系兼职），他也是德国马克斯·普朗克智能系统研究所的高级研究科学家。他的研究兴趣主要在机器学习和人工智能，尤其是因果发现以及基于因果关系的学习和通用人工智能。他开发了一系列从观测数据中自动发现因果关系的方法，解决了因果关系研究领域几个经典问题，比如如何从非时序数据中发现变量之间的因果关系，并开创性的从因果关系的角度研究一系列机器学习问题，包括迁移学习、概念学习和强化学习。他曾获得因果发现竞赛的最优奖，他和学生的论文曾获得 UAI 会议的最佳学生论文奖以及CVPR会议的最佳论文提名。他担任机器学习或人工智能方面主要会议的区域主席或高级程序委员会成员，包括 NeurIPS，UAI，ICML，AISTATS，AAAI 和 IJCAI。他组织了各种学术活动，以促进因果关系的跨学科研究。