自然语言处理技术专题

「论坛简介」

近两年,从BERT到XLnet等研究的重大突破,NLP领域进入火爆发展期,各项任务记录频频被刷新。而BERT后时代,技术的发展又将为产业带来哪些创新?本届分论坛技术专家将与你分享技术如何驱动应用,锻造开发者硬核技能!

出品人: 张俊林 | 新浪微博机器学习团队AI Lab负责人

张俊林,中国中文信息学会理事,中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队AI Lab负责人。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队,以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届优秀图书奖)、《大数据日知录:架构与算法》的作者。

论坛日程

13:40--14:25 

周力 | 微软小冰全球首席架构师及研发总监

全双工语音对话以及在智能硬件上的应用

即将公布

15:30--16:15 

邵浩 | 上海瓦歌智能有限公司总经理,狗尾草科技人工智能研究院院长

自然语言处理在虚拟生命中的工程实践

即将公布

16:15--17:00 

崔一鸣 | 科大讯飞 AI 研究院资深研究员

基于深度学习的机器阅读理解

机器阅读理解(Machine Reading Comprehension)是让机器阅读并理解给定的文本并且能够回答与文本相关的问题,是目前自然语言处理领域最受关注的任务之一,也是认知智能中的典型任务。在本报告中,我们将聚焦基于深度学习的机器阅读理解技术。首先,我们将简单回顾机器阅读理解中的经典任务及其具有代表性的相关技术,主要包括早期的填空型阅读理解、篇章抽取型阅读理解、选择型阅读理解等。接下来将重点介绍近期在自然语言处理领域非常热门的基于预训练的深度学习方法及其在机器阅读理解领域中的应用,并同步介绍相关中文信息处理的研究发展。在报告的最后,我们将剖析近期机器阅读理解领域的研究热点,并且对未来研究的发展方向进行展望。

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