1、报名方式:使用移动云账号登录大赛官网,点击大赛页面上方“立即报名”按钮进行报名,并完成实名认证(点击个人中心-认证状态-个人认证)和学生认证。(限定每人仅可报名一个赛道)
2、组建团队:参赛作品以团队为单位提交,请选手自由组队,每队限定1~5人。选手报名成功之后在”我的团队“中创建团队或加入已有团队,创建团队的选手即为队长,队长不可同时创建两个团队。
3、作品准备
报名完成后,请于移动云人工智能平台-九天深度学习平台进行训练并优化模型。
平台入口
移动云-5G时代 你身边的智慧云 (10086.cn)
参考文档
https://ecloud.10086.cn/op-help-center/doc/article/42579
https://ecloud.10086.cn/op-help-center/doc/article/26085
训练数据
方式1:https://pan.cmsoft.com.cn/drive/fileextcenter.do?data=fbf7d1d5f37b065ef3cad0ce87244d34I2a37P
方式2:移动云-九天人工智能-深度学习产品->控制台->Notebook建模->实例Jupyter->文件浏览器进入/public/Datasets/
4、作品提交
作品提交截止日期前参赛选手可在官网提交作品并验证成绩,限定每天可提交1次,完成作品提交。
5、文件格式要求
需要将所有的代码压缩为一个zip文件进行提交。(压缩包命名规则:初赛+团队名称+作品名称+队长联系电话.zip。)该zip文件内部顶层应该只包含一个predictor文件夹。文件夹内必须包含 init.py 和 predictor.py 这两个文件。
predictor.py文件内容如下:
class Predictor:
def __init__(self):
def predict(self, records):
result = []
for record in records:
result.append({
"aydj":1,
"ay":"案由名称"
})
return result
说明:
records参数为上述数据格式的json数组;
返回值为与records对应的每一个段案情分析出的民事案由等级以及案由名称;
本次比赛已经将 baseline对应的提交zip包已经放到了 baseline_sample 中,选手可以作为参考。
6、比赛测评环境
python 3.6
tensorflow 1.15
pytorch 1.1.0
jieba 0.42.1
numpy 1.16.4
gensim 3.8.3
scikit-learn 0.23.1
·sklearn 0.0