自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。
即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用 GPU 和 FPGA。
有人说 GPU 好用；有人说 FPGA 灵活可编程；
有人说 GPU 运算能力强，适合对人工智能进行“训练”；有人说做“推断”还得靠 FPGA …
作为程序员，您会更倾向于用哪一种方案？