基于Dragonboard 410c实现android局域网控制系统
智能家居是很多互联网公司和传统家电厂商的目标领域，智能扫地机器人、智能空气净化器、智能烤箱等智能家居产品如雨后春笋般纷纷出炉。而目前这些产品的控制终端都会放到我们日常生活中离不开的工具——手机。鉴于此，博主今天给大家介绍如何基于Dragonboard 410c实现Android的小型局域网控制系统。
Qualcomm 骁龙 DragonBoard 智能家居 Android时间：2016-12-09 10:19:55
Linux设备驱动总线模型简介
对于开发Android产品的开发者来讲，驱动开发是必不可少的知识之一。本篇博客中，Qualcomm开发者专区博客专家整理了总线、驱动、设备之间的关系概述。
Qualcomm Linux 驱动时间：2016-12-08 10:10:54
玩转Dragonboard 410c USB摄像头——人脸识别（第二篇）
在第一篇文章中，已经教大家如何利用Python实现人脸识别的第一个部分——人脸检测功能。本篇进一步教大家如何使用createFisherFaceRecognizer在dragonbaord 410c开发板上来进行人脸识别。本篇将重点介绍createFisherFaceRecognizer方法的原理和调用方法。
Qualcomm 骁龙 DragonBoard Python时间：2016-12-07 11:04:06
无人机光流定位系列（二）——实践
在昨天的博客中，博主已经对光流定位的原理进行了详细的分析，并详细介绍了著名的lucas-kanade光流算法。本期，将带大家一起在Dragonboard 410c上来用Python编程实现光流算法。
Qualcomm 骁龙 无人机 DragonBoard Python时间：2016-12-07 10:27:31
无人机光流定位系列（一）——原理剖析
这次参加深圳的高交会，在Qualcomm展区看到了多款mini无人机，大家稍微细心一点就可以发现这些无人机都使用了一种叫光流定位的技术，很多人可能都还不明白光流定位是个什么东西，是如何进行定位的，今天就带大家一起来了解一下光流定位的原理。
Qualcomm 骁龙 无人机时间：2016-12-06 10:28:40
基于Qualcomm平台实现心率变化的检测功能
智能医疗结合无线网技术、条码RFID、物联网技术、移动计算技术、数据融合技术等，将进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量，构建起完美的物联网医疗体系。Qualcomm开发者专区博客专家今天要给大家介绍怎么简单地基于Qualcomm平台去实现心率变化的检测功能。
Qualcomm 物联网 Android 医疗时间：2016-12-05 10:26:45
Dragonboard 410c Python 交互设计——PyQt环境搭建
在前面的blog中已经给大家介绍了如何在Dragoboard 410c linux环境下搭建QT环境和编写运行QT应用程序，但是过程非常复杂。今天博主给大家介绍的PyQt这款基于QT的Python语言GUI库无论在库环境的搭建上还是程序的编写上，都继承了Python简单易用的有点，非常简单。
Qualcomm 骁龙 DragonBoard Debian PyQt Python时间：2016-12-02 11:09:53
带着你的Dragonboard 410c走进机器学习（一）——K-近邻算法
在我们普通的开发者想DIY自己的东西的时候，也可以用到机器学习，如在你的智能车视觉避障中就可以用机器学习来构建障碍物模型，在人脸识别中就可以用机器学习来不断优化识别结果。Qualcomm开发者专区博客专家将带你在Dragonboard 410c上应用机器学习。
Qualcomm DragonBoard 骁龙 机器学习 DIY时间：2016-12-01 10:35:55
深入了解SELinux
本篇博文主要从SELinux历史、DAC和MAC、SELinux运行框图（混合模式）、Apache的例子（Legacy and SELinux）、SELinux Mode、SEPolicy文件结构、SELinux Policy语言介绍，这7个方面，让大家对selinux有整体的了解。
Android SEAndroid Linux SELinux时间：2016-11-29 10:23:20
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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