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王琦
上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士生,《Easy RL:强化学习教程》作者
上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士生,中国科学院大学硕士,《Easy RL:强化学习教程》(GitHub Star 6.6k,国家图书馆收录,人民邮电出版社季度好书,人邮异步社区度畅销新书)作者,百度飞桨 AI Studio 《EASY RL 强化学习-案例与实践》课程设计者,人邮异步社区年度影响力作者,Datawhale 成员,AI TIME 成员,Hugging Face 志愿者。主要研究方向为强化学习、计算机视觉。 曾获中国研究生数学建模竞赛二等奖、中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM)二等奖、“挑战杯”全国竞赛江苏省选拔赛二等奖和 Datawhale 致卓奖,发表 SCI/EI 论文 3 篇,申请两项国家发明专利。曾在全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)、人民邮电出版社、Datawhale、AI TIME、古月居等媒体/会议上进行相关主题分享。 -
康瑶明
目前从事AI软件开发,有5年的AI开发经验。荣获2021-2022英特尔领航者联盟OpenVINO工具套件奖章,主要研究方向是OpenVINO推理框架的模型优化和应用的边缘部署,在OpenVINO开源社区担任技术顾问,主要负责技术答疑,技术推广等。