田春华

北京工业大数据创新中心，首席数据科学家

个人介绍：

2004年1月清华大学自动化系博士毕业。2004年-2015年在IBM中国研究院工作，负责数据挖掘算法研究和产品工作，分析应用成果在美国西南航空、香港水务署、韩国能源、和记黄埔等国际领先企业实施数据分析项目，发表学术论文（长文）82篇（其中第一作者42篇），拥有50余项项专利申请（包含以公开），2017年带队在全球PHM Data Challenge中获得冠军。研究兴趣是数据挖掘算法与应用

议题：

工业大数据分析：挑战、机遇与方法

议题介绍：

随着“中国制造2025”国家战略和“工业4.0”、“工业互联网”等理念的推进，工业领域的大数据应用获得大量的关注，但其中存在不少浮夸和误解。本讲座从多个行业实践案例分析谈起，阐述工业大数据的特质和挑战，并从实践方法、模型算法、分析软件、大数据平台等多个维度讨论其技术需求，尝试为工业大数据分析实战提供一些有益参考。