崇志宏

东南大学计算机学院副教授

个人介绍：

软件与理论博士，东南大学计算机科学与工程学院、软件学院副教授，硕士生导师。曾在澳大利亚新南威尔士大学和新加坡和伊利诺伊大学联合研究中心从事学术访问和研究。主要从事大数据、知识图谱、深度学习和区块链的理论研究与工程应用研发。先后主持和参与国家自然基金、863项目六项，主持华为、中国电子集团、焦点科技等企业的校企合作项目十多项。担任地平线、瀚德金创等多家企业的高级技术顾问或首席科学家，在数据库和人工智能知名会议VLDB、CIKM、DASFAA和期刊Information Sciences、JCST、FCS上发表论文十多篇。

议题：

数据库遇到深度学习

议题介绍：

以云计算和大数据为技术和资源为基础，深度学习通过简单函数迭代的计算模型和高维复杂函数近似表示方法抽取数据中隐藏的层次结构，在视觉和语言处理等领域取得显著成功；数据库通过关系模型表示对象以及关系，依赖索引技术取得计算效率，支撑数据库系统的广泛应用。关系、结构是两者关注的共同点，很自然地深度学习技术在数据库系统中的应用可以在多个层次和维度上拓展数据系统的模型表示能力、复杂算子表示及其效率方法，能够导致：1）扩展数据库系统的复杂相似关系和相似算子的表示，构建统一的多模态数据库系统模型；2）隐藏复杂关系的发现和深度神经网络模型的表示；3）通过深度神经网络表示的数据结构分布设计自适应的索引结构，形成数据驱动的索引和查询策略优化。