熊 赟

复旦大学、上海市数据科学重点实验室 教授

个人介绍：

复旦大学计算机科学技术学院、上海市数据科学重点实验室 教授、博士生导师，CCF YOCSEF上海副主席（2017-2018），CCF大数据专委委员，《大数据》期刊编委。研究兴趣包括数据科学、数据挖掘和大数据处理。长期从事数据领域研究，在数据科学学科、特异群组挖掘等方面做出了开拓性、系统性工作。研究工作获得了国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划、上海市科委基金等资助，研究成果在包括TKDE、KDD、AAAI、ICDM、CIKM等数据领域国际权威期刊和会议上发表论文50余篇，也是TKDE、TKDD、ICDM、AAAI等国际期刊审稿人和会议PC。在国内率先开展大数据和数据科学的研究工作，2009年发表论文 “Data Explosion, Data Nature and Dataology”并出版第一本数据科学专著《数据学》（《Dataology and Data Science》），原创性地提出了数据科学的定义和内涵；提出了一类大数据形态--特异群组挖掘，提出了一批新型的大数据挖掘算法，这些算法已被应用于上海市医联平台、上海市证券交易所、上海市交通信息中心等上海市大数据建设重要领域。

议题：

数据科学：探索数据界

议题介绍：

越来越多的自然界中的事物、人类社会生活行为、科学研究成果等以数据的形式存储在网络空间形成数据界。探索数据界，包括数据界的大小、数据的增长方式、数据增长对人类社会的影响等等，是关于数据研究的科学问题，使数据研究成为一门新型学科——数据科学。本报告探讨数据科学的若干前沿科学问题，介绍数据科学的研究内容、学科体系，以及数据科学家培养的基础条件。