郝伶童

志诺维思技术总监

议题：

AI for genomics and pathology in cancer immunotherapy

人工智能技术在基因组学和病理学两大领域助力肿瘤免疫治疗

议题介绍：

随着肿瘤免疫治疗兴起，应用肿瘤突变负荷（TMB）、基因组微卫星不稳定状态（MSI）、PD-L1表达评分（TPS、IPS、CPS）、肿瘤浸润免疫细胞群落（TILs、TIMs）等新型肿瘤标记物作为诊断指标已成为一线医生实际面对的问题。这些新型指标需要对基因组或组织表型进行精确统计，增加了病理医生的工作难度。人工智能技术能够快速为医生完成复杂的基因组学信息处理，并帮助医生减少对病理图像手工计数，降低医生的工作负荷。凌少平博士将以中国肿瘤病理大数据项目为例，介绍志诺维思利用以自然语言处理技术为基础的病理数据结构化智能算法支撑高水平医学大数据研究的经验，并阐述生物信息智能算法和面向数字病理的机器视觉技术在肿瘤免疫治疗中的巨大潜力。