黄萱菁

复旦大学教授

个人介绍：

黄萱菁博士，复旦大学教授、博士生导师，研究方向为人工智能、自然语言处理、信息检索和社会媒体分析。她已经在SIGIR, IEEE TKDE, ACL, ICML, IJCAI, AAAI, SCIS, CIKM, ISWC, EMNLP, WSDM和COLING等多个高水平国际学术期刊和会议上发表了百余篇论文。近年来担任2014年ACM 信息与知识管理会议（CIKM）竞赛主席，2015年ACM 互联网搜索与数据挖掘会议（WSDM）组织者，2015年社会媒体处理大会程序委员会副主席，2016年全国计算语言学会议（CCL）程序委员会副主席，2017年国际自然语言处理与中文计算程序委员会主席等学术职务。并多次在人工智能、自然语言处理和信息检索的国际学术会议IJCAI, ACL, SIGIR, WWW, EMNLP, COLING, CIKM, WSDM担任程序委员会委员和资深委员。

议题：

基于深度学习的自然语言处理

议题介绍：

近年来，深度学习技术广泛应用于自然语言处理，不仅在文本分类、序列标注、机器翻译和自动问答等许多任务中取得了超越传统统计方法的性能，而且能以端到端的方式进行训练，避免了繁琐的特征工程。该报告将从语言单元建模和神经序列模型两方面介绍基于深度学习的自然语言处理的研究现状，复旦大学自然语言处理团队在词语、短语、句子和句对表示学习方面的近期研究工作进展，基于深度学习的中文分词、文本分类、语篇关系分析等算法，并对自然语言处理中深度神经网络的可解释性以及未来研究趋势进行初步探讨。