宫士敏

小米搜索与推荐组算法团队Leader

个人介绍：

小米搜索与推荐组算法团队Leader，带领团队构建了小米移动搜索算法体系。研究领域主要包括搜索引擎、机器学习、推荐系统等。对搜索中的相关性计算、排序、NLP等相关技术有深刻理解，并对深度学习在搜索推荐领域应用有丰富的实践经验。硕士毕业于中科院计算所，之前在搜狗搜索负责网页搜索算法相关工作。

议题：

面向大数据的搜索与推荐算法

议题介绍：

小米拥有海量的内容数据和用户数据，同时拥有丰富的场景，包括移动搜索、浏览器信息流、应用商店、有品商城等。数据驱动使得小米互联网业务以及大数据平台规模得到了持续增长，也助推了搜索和推荐系统的发展，不过，如何利用这些数据提升算法效果并优化用户体验是一个非常具有挑战性的问题。本次分享主要介绍基于大数据的机器学习算法在小米搜索与推荐的部分应用，包括场景、算法设计、架构等。