阿里云:无强云、不AI

阿里云以普惠AI技术加速AI产业化,带来经过阿里巴巴经济体最海量数据、最丰富产业场景检验过的最强算力的云,以及全面开放的四大普惠开发平台;与此同时,达摩院也同样依托于此进行最具产业价值的科技探索。
本次,阿里云与达摩院十位巅峰科学家首次同台并领衔分享,以科学家本身的硬核实力,加强阿里云“从云时代的领袖,到AI时代的领袖”的角色强化,上演一场科技界的“伍德斯托克”。

图文直播

  • 11:45

    阿里巴巴合伙人,阿里云智能基础产品事业部总经理、研究员蒋江伟重磅发布阿里云第六代ECS计算实例,就性能而言它的计算性能提升60%,在内存延迟上也下降了30%,在云盘延迟上面降低70%,同时非常普惠,适应用于各种各样计算场景,包括大数据数据、离线等,同时也更加稳定, 价格方面也更加便宜,整个计算实例平均的价格降幅接近50%,企业实例按量付费价格降低47%,同时包月包年的整个费用,企业实例下降30%。 更加重磅的第三代神龙架构争先亮相,核心是两个方面,一个是自研的虚拟化的操作系统;第二个就是自研了神龙的芯片,我们通过硬件加速的方式使得虚拟化开销接近于零,通过芯片加速方式使得存储网络的IO性能大幅度的提升,跟上一代相比有五倍的提升。此外云盘达到了一百万等。“阿里云一直坚持自主研发,我们挑剔和控制掌握每一行代码,就是为了提供更加稳定的服务,更加可靠的服务,为客户提供永不停机的计算服务,这是我们的使命。”

  • 11:30

    阿里巴巴副总裁、阿里云智能数据库产品事业部总经理、高级研究员李飞飞在《下一代企业级应用数据库系统》的主题演讲中,首先分享了阿里云数据库取得的非凡成绩,目前,在云数据库亚太市场排名第一,全球排名第二,2018年全球数据魔力象限被评为远见者,2019年,数据想象表现为强劲表现者,阿里云数据仓库为客户提供了丰富的云产品以及服务,并利用达摩院数据库实验室进行前沿探索,目前已经服务超过10万企业客户,累计超过40万个数据实例迁移上云,在双十一场景下完成49.1万笔/秒加以峰值的压力。 会上,李飞飞重点介绍了POLAR DB Box高性能一体机,将云数据库带回家。利用智能云原生管控技术,使得客户在做自己的机房时,可以感受到云原生与云计算的便利。POLAR DB针对5G做出了大量的提升,利用最新的并行查询技术与超强内存,结合兼容解决方案、数据迁移以及ABD交互分析,形成一整套将云原生数据库搬回家的解决方案。

  • 11:20

    阿里巴巴集团副总裁、平头哥半导体公司总经理戚肖宁认为 芯片像头脑和心脏,算法才是灵魂;从另外一个角度来说数据就像血液,我们有了躯体、灵魂还有,AI才能生龙活虎。 端上AI每年以40%的复合增长率,非常重要。经过两年努力,平头哥团队已经可以在拿到芯片之后两周之内就可以打通端云之间的联系,这取决于我们不光是端到云的连接,更主要的是连接与端云一体是我们努力的方向。

  • 11:00

    阿里云智能产品管理部总经理、AIoT事业部产品与解决方案总经理何云飞在《AIoT 加速企业构建数字世界》主题演讲中,分享了阿里云在AIoT平台中的最新进展。他表示,设备智能化是产业链最大的创新以及大协同,其中会涉及到芯片、模组生产、智能设备以及制造厂商。在这一过程中,阿里云将面向智联网操作系统以及云端的基础设施,提供包括AI芯片、物联网卡服务、端操作系统、全球接入激活中心以及组织认证的全套基础设施服务。 据了解,阿里云提前三年的准备,让AIoT设备智能化有更大的基础,2017年10月发布面向物联网的第一个版本,并通过开源支持广大开发者。通过开发者的支持与阿里云的不断投入,如今我们共同见证了智能设备、操作系统阿里OS3.0的发布,让开发者可以快速移植至平台加以训练,从而更加便捷的去做智能设备与应用设备的集成。 最后, 何云飞强调企业万物连接,唯有安全才可放心。阿里云面向云、边、网、端,提供全链路的安全保护体系,保证每一端必须是可信的;阿里云IoT TEE可信执行环境,作为国内首个通过GP TEE全配套的安全认证,使得每一个连接都是可靠的。

  • 10:40

    阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清在“让AI 拥有无限可能的开发平台”的分享中提出,我们的 核心观点是学习致用,通过大脑跟垂直场景的能力来沉淀下来AI的平台的能力,在我们AI平台总结了两个经典的模式,分别是传统的深度学习与深度学习。另外要把这两个场景跟我们业务场景紧密结合起来,这2+1的模式与我们提供两个核心的平台能力,一个是高性能的训练,一个是大规模的推理,在这样的一个统一的平台下有非常多的引擎。 阿里巴巴新的飞天大数据平台,从用得好数据开始,发展到怎样来进行数据的综合治理。“我们希望了解数据从哪里来,数据到哪里去,从数据源头同步集成到源数据的管理,从任务调度到敏捷开发这一系列的综合治理问题。安全、分享、监控、质量,这是我们今天的大数据平台所沉淀下来的从业务中总结下来的能力,它可以保证我们的AI平台与大数据平台高效的无缝处理多模态的数据,训练更加智能的模型。 此外阿里云与脸书探讨在人工智能开源项目的广泛合作,可以分为两个方向:阿里人工智能团队和脸书人工智能团队和Prtoch开源共享,使AI人员可以更快更好了解神经网络;对于Prtorch本身这个开源项目,可以把所有的文献参考资料以及使用教程更快更准从英文版本翻译为中文版本,让国内的用户、从事AI研究的人员可以更快、更好在第一时间学习到最新功能。

  • 10:20

    阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理、研究员曾震宇在《产业AI,让各行各业拥有智慧的“大脑”》的主题演讲中,为大家分享了AI技术对各行各业的作用,以及城市大脑,在交通智能到全城智能的技术演进。 城市大脑是构建在阿里云飞天操作系统之上, 将散布在城市各个角落的数据连接起来,通过对大量数据的分析和整合,对城市进行全域的即时分析、指挥、调动、管理,从而实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。 城市大脑可以将各行各业数据进行融合,打破了信息化的壁垒,通过AI技术做到自动决策以及全局的协同,更重要的是,正是因为各行各业各类系统都可以在城市大脑上被联通,使得我们可以在这些业务中做出更多的业务创新。显然,从交通、城市服务、城市治理到城市规则,城市大脑,支撑起城市的未来。

  • 10:05

    阿里巴巴自动驾驶首席科学家王刚认为无人驾驶物流车为消费者带来更快捷的服务,能够创造独特的价值,在未来也会把这项服务带到更多的校园,园区甚至是社区。在未来无人驾驶也必然从最后一公里走向开放道路,因此阿里已经选择在复杂城市环境中进行了自动驾驶的研发。 “我们需要采取针对性的算法进行优化,从而可以导致更好的结果。非常相似自动驾驶领域,因为场景很众多,绝对不可能用一个通用算法就可以处理所有场景,所以把交通场景进行细化分类,从而去开发相对应的算法,才能让场景的效果都提高。”据了解,阿里自动驾驶分类库中分为25个小场景,每一个分类对应都有优化,从而可以取得提升。“我们的场景精细化根据理论,针对这个场景进行针对性的开发才可以较大提高它的实验结果,即成功率提高18.7%,所以这是一个非常大的提升,也是一个非常有希望的方向。可以肯定的是Drive应用离不开芯片的支撑,人工+智能表现非常好。”

  • 09:50

    阿里巴巴达摩院研究员、语音实验室负责人鄢志杰以《达摩院重构沟通之桥:阿里巴巴语言&语音AI》为题的分享中强调,我们一直在研究创新,希望用阿里巴巴的语言跟语音AI来重构沟通之桥。 目前,语言&语音AI已在阿里巴巴经济体内广泛应用,阿里小蜜、高德“小德”语言助手、阿里智能翻译、天猫精灵、蚂蚁金服等场景中得到了应用。值得一提的是,依托达摩院世界领先的语言及语音研究成果,阿里巴巴语言AI翻译在国际翻译的WLP评测当中屡获大奖,而今年阿里巴巴发布的语音合成系统,第一次将机器合成的语音与人类录音之间的相似度,推到了一个前所未有的高度。 最后,鄢志杰强调,达摩院有一个梦想,使得沟通无处不在,交互无处不在。在未来,无论是你身处家里、车里、办公室还是公共空间,无时无刻都有这样触点,你可以通过语言跟语音的方式连接互联网。但是,只靠达摩院与阿里巴巴的力量是远远不够,达摩院将会把技术能力做得更高,把技术到产业落地的门槛做更低,将方向盘交给产业的实践者手中,让他们决定AI技术在产业中的方向,只有这样产业AI的落地才会越走越宽广,无处不在的梦想才会早日实现。

  • 09:30

    阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人、高级研究员华先胜表示,在实验室,我们经常可以把一些公开测试题刷到极高的准确率开始怀疑人生,但是现实世界是很骨感,在人工智能中最亮眼视觉智能也不例外,这些现实中的困难无外乎三个方面:1,算不准。2,算不快。3,不能产生核心的价值。怎么样解释这些问题? 怎么样让视觉智能真正在实战当中规模化,产生真正的核心价值呢?有三个秘诀,一般人我不告诉他。 1,深研算法。2,深挖效率。3,深入产业。 成功的规模化实战却有很强的共性就是这个共式,用强大的AI算法和强大的算力挖掘了行业数据的价值,四个关键词,算法、算力、数据、价值以及产业。我们要让人工智能、视觉智能落到实处,产生真正加入必须深入产业,我们在产业中深研算法、深挖效率,让视觉智能为产业创造不可替代的价值,让视觉智能认知现实,看清未来。

  • 09:10

    阿里云智能副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲以《云上AI 产业AI》为题,立足于人工智能发展,介绍了AI在产业实践中的价值与作用。 马劲强调,在过去几年中,阿里长期坚持践行“AI在产业实践中发挥价值”的这一观点,我们清楚的知道只有在产业中,才能够为我们提出具体的需求,而有了明确的需求,AI才会有明确的改进方向。同样在产业中,真实的数据可以建立更好的模型。更为重要的是,云计算可以提供更强的计算能力,同时不断的降低计算成本。在这当中,算法、算力、数据三者不断结合,逐渐在每个产业的实践中带来更多价值。 据介绍,阿里巴巴AI每天调用超1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张,日处理视频120小时,日处理语音55万小时,日处理自然语言5千万句。可以看出,在不知不觉中阿里已经成为了最大的AI公司。

  • 9:00

    作为备受瞩目的互联网巨头,阿里巴巴无疑拥有从AI底层技术到上层垂直应用,再到阿里云承接AI应用的“全能力”,不追求遥远的“奇点临近”、不追求“通用AI技术”,更在意将切实的算法、模型应用到产业里发挥效能。如今,阿里云与达摩院十位巅峰科学家首次同台,其中究竟可以迸发出怎样火花?让我们拭目以待,飞天智能即将揭晓!

演讲嘉宾

张勇

阿里巴巴集团首席执行官

张建锋

阿里巴巴集团首席技术官

贾扬清

阿里巴巴副总裁

蒋江伟

阿里巴巴合伙人

金榕

阿里巴巴达摩院高级研究员

吴翰清

阿里云研究员

华先胜

阿里巴巴副总裁

赵海平

阿里巴巴研究员

王刚

阿里巴巴自动驾驶首席科学家

李飞飞

达摩院首席数据库科学家

余锋

蚂蚁金服研究员

现场花絮

精品解读