echo 数据组·算法工程师
嘉宾简介：
12年毕业于比利时天主教鲁汶大学人工智能专业，先后在百度搜索研发部，晶赞科技任职；现任echo数据组负责人，负责音乐推荐和音乐分析的工作。研究方向为广告算法，推荐系统和音乐分析。目前致力于使用机器学习算法分析音乐的内容，包括music embedding和music tracking等。擅长scala编程以及spark上机器学习模型的开发以及音乐音频分析。
演讲主题：
echo探索个性化推荐和版权识曲之路
听众受益：
1、如何处理隐式音乐App等隐式数据来进行矩阵分解
2、如何在spark上并行logistic matrix factorization来处理超大的稀疏矩阵
3、音乐分析综述
4、通过频谱抽取音频本地特征，然后根据深度学习等算法学习全局音频的特征
