获奖名单公布

活动总结
“Qualcomm技术博文分享 人气博文有奖投票”这个活动开展以来受到了来自Qualcomm粉丝的广泛关注,目前活动已经圆满落下帷幕。本次活动精选出48篇优质的技术博文,其中文章“基于DragonBoard 410c的智能魔镜设计(8)——UI的python脚本实现”得票数最多,浏览量最高。此次活动干货内容比较多,为答谢大家的热情参与,共选出了10位热情最高的同学赠送奖品。
获奖名单
一等奖(书《人工智能的未来》):
ypkd11
chenciyuan
u011106763
guo218215
david2006
 
二等奖(Qualcomm充电宝):
qq_36135928
GUOGUOXYES
dongzhongyan
sinat_21011257
IceWee

请获奖的同学尽快与我们取得联系。您可以发私信给dudumeier ,大概两个工作日内回复;或者是加微信:1559005434

博文列表

玩转Dragonboard 410c USB摄像头-人脸识别

本blog将使用USB摄像头连接Dragoboard 410c开发板,开发板上运行Linux debain操作系统,通过Python脚本和OpenCV来实现人脸识别处理。

得票:81 投票已结束

玩转Dragonboard 410c开发板USB摄像头——移动侦测

本篇博客就带大家用Python语言来简单实现通过USB摄像头采集图像进行移动侦测,侦测到有移动物体后立即拍照保存。

得票:85 投票已结束

基于Qualcomm平台的Kinect教程三之获取深度图

继《基于Qualcomm平台的kinect教程一之windows配置篇》后,Qualcomm专区博客专家,中科创达软件工程师肖淼森本次分享如何获取kinect的深度图。

得票:98 投票已结束

玩转Dragonboard 410c USB摄像头——实时视频采集

本篇blog将为大家展示如何通过简单的几句代码就方便的实现整个视频采集的功能。

得票:107 投票已结束

基于Qualcomm平台的kinect教程二之android篇

上一篇《基于Qualcomm平台的kinect教程一之windows配置篇》,本文我们接着来介绍基于Qualcomm的android平台上搭建kinect的运行环境。

得票:108 投票已结束

基于Qualcomm平台的kinect教程一之windows配置篇

本系列的博客,我们将介绍如何基于高通平台使用微软的kinect传感器进行体感技术的开发,(由于篇幅较长,会分成多篇博客详细介绍)正所谓工欲善其事,必先利其器,我们先从Kinect的开发环境搭建开始。

得票:124 投票已结束

玩转Dragonboard 410c USB摄像头——保存图像

基于前篇,本blog将为大家展示进一步实现如何从摄像头中获取图像,同时,进行保存和实时显示。

得票:87 投票已结束

玩转Dragonboard 410c USB摄像头——获取USB摄像头图像

本系列给大家推出一系列如何玩转Dragonbaord 410c开发板的USB摄像头的blog,跟大家一起来玩转手中的Dragonbaord 410c USB摄像头。

得票:90 投票已结束

实现在410c开发板上实现视频目标追踪预研-Opencv环境的安装与配置环境

本节blog将教大家如何在Dragonboard 410c开发板上进一步安装和配置我们的Opencv环境。

得票:32 投票已结束
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