- 从训练到推理，无需模型转化，精度损失最小化
- 跨设备模型精度对齐
- 自动模型优化简化流程
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产品
介绍
INTRODUCE
天元MegEngine简介
天元（MegEngine）是一个快速、可扩展、易于使用且支持自动求导的开源深度学习框架。由旷视自主研发，作为旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件，天元已于2020 年3月正式向全球开发者开源。
零基础入门AI框架
VIDEO
旷视天元MegEngine介绍和快速上手
MegEngine背景，特点，环境设置和安装介绍
旷视天元MegEngine模型构建和训练入门
如何使用 Dataset、Sampler 和 DataLoader 进行数据的加载和预处理
模型构建和训练进阶 I：分类问题
图片分类任务背景和ImageNet数据集
模型构建和训练进阶 II：物体检测
本节课程中，我们将学习通用物体检测的方法和流程，并且我们将以Faster-RCNN为例讲述旷视天元MegEngine是如何实现通用物体检测的Pipeline的。其中包括数据准备，模型搭建，训练测试，还有节省显存的大杀器sublinear memory等内容。
Android 移动端模型推理部署
以ShuffleNet V2为例, 介绍如何将预训练的模型部署到Android 移动终端，结合Camera完成实时推理实现。
部署进阶：推理端优化
了解模型量化基本原理，介绍 MegEngine 框架中模型量化方案，量化相关的模块和使用方法。以网络模型ShuffleNet V2为例, 实例讲解使用MegEngine进行模型量化的流程。
技术博客
BLOG
Python 和 C/C++ 拓展程序的性能优化
背景在 MegEngine imperative runtime 的早期开发中，我们面临着一些的性能优化问题。除了一些已知需要重构的地方（早期设计时为了开发效率而牺牲性能的妥协），还存在一...
MegEngine Meetup 首期回顾 | JIT in MegEngine
2021年2月25日，我们举办了第一期的 MegEngine Meetup 线上交流。在第一期中，旷厂框架部异构计算组工程师和大家聊了有关 MegEngine 中 JIT Fusion 优...
CVPR 2021 速览 | 旷视研究院入选学术成果盘点（下）
在近日正式揭晓论文接收情况的CVPR 2021中，旷视研究院共入选论文22篇，其中Oral论文2篇，研究领域涵盖激活函数、神经网络、神经网络架构搜索、光流估计、无监督学习、人体姿态估计、目...
旷视 AI 飞跃 | 研究生联合培养计划
2021 年伊始，旷视研究院正式推出“AI 飞跃”计划，以科技务实的精神，助推高校和旷视在 AI 领域共同成长，用人工智能造福大众，飞跃梦想，看见并释放世界的价值！计划介绍旷视自 2011...
成长路径
GROW UP
社区活动
ACYTIVITY
你问我答
Q & A
Q：旷视天元是什么？可以用来做什么？
旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的开源深度学习框架，于2020年3月正式开源；天元能够帮助开发者高效的完成深度学习算法的设计、训练、部署，有效提升AI研发工作效率。
Q：天元框架有什么特点或优势？
天元框架是在旷视长期进行大规模AI业务落地过程中诞生的，这种业务形态对深度学习框架有很多挑战，在不断解决这些挑战的过程中，天元框架形成了训练推理一体化、动态图静态图合一、兼容并包、灵活高效等特性。
Q：天元框架在旷视内部的使用情况如何？
2014年，旷视完成了全量深度学习算法工作向天元的切换。在此之后，旷视大量的业务算法和众多国际比赛的冠军算法都在天元框架的基础上完成，天元框架是旷视AI业务和技术能力强有力的支撑。
Q：如何获取天元框架？
天元框架是一个开源的深度学习框架，开发者可以免费获取和使用，您可以通过项目在GitHub上的 社区 来了解、获取项目并参与贡献，也可以访问本项目的 官方网站 来查看文档、观看教程。
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关于我们
JOIN US
诚挚邀请您加入天元，我们现已提供丰富的周边技术、平台资源，助力您的天元体验之旅；同时多样化的社区/社群，可方便您与项目成员或其他开发者交流，也欢迎参与到项目中来。
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天元（MegEngine）是一个快速、可扩展、易于使用且支持自动求导的开源深度学习框架。由旷视自主研发，作为旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件，天元已于2020 年3月正式向全球开发者开源。
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深度学习实践
DEEP LEARNING
成长路径
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社区活动
ACYTIVITY
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Q & A
Q：旷视天元是什么？可以用来做什么？
旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的开源深度学习框架，于2020年3月正式开源；天元能够帮助开发者高效的完成深度学习算法的设计、训练、部署，有效提升AI研发工作效率。
Q：天元框架有什么特点或优势？
天元框架是在旷视长期进行大规模AI业务落地过程中诞生的，这种业务形态对深度学习框架有很多挑战，在不断解决这些挑战的过程中，天元框架形成了训练推理一体化、动态图静态图合一、兼容并包、灵活高效等特性。
Q：天元框架在旷视内部的使用情况如何？
2014年，旷视完成了全量深度学习算法工作向天元的切换。在此之后，旷视大量的业务算法和众多国际比赛的冠军算法都在天元框架的基础上完成，天元框架是旷视AI业务和技术能力强有力的支撑。
Q：如何获取天元框架？
天元框架是一个开源的深度学习框架，开发者可以免费获取和使用，您可以通过项目在GitHub上的 社区 来了解、获取项目并参与贡献，也可以访问本项目的 官方网站 来查看文档、观看教程。
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