Intel 工业Edge Insights & IOT线上课程第二期

在线课程培训简介

一直以来，英特尔在物联网领域投入了大量的资源与支持，推出了一系列完整的行业解决方案，赢得了众多物联网重要企业的认可与口碑。为进一步加速工业人工智能的发展，更好的帮助和促进业界开发者及行业专家的学习交流，我们现在隆重推出一系列英特尔 AI EDGE COMPUTING& INDUSTRIAL IOT系列线上课程。

本次课程干货满满：OpenVINO™ 工具套件获得最佳开发人员工具奖，为了让更多的小伙伴了解和掌握这套开发工具，本次课程将从AI的基本概念开始，介绍人工智能与视觉应用的相关知识，并且帮助您快速理解英特尔® OpenVINO™ 工具套件的基本概念以及应用场景。通过本课程的学习，将帮助您快速上手计算机视觉的基本知识和英特尔® OpenVINO™ 工具套件。

到2025年，全球大约30%的数据需要实时处理[1]。在工业机器人，汽车等应用领域往往需要高精度的“硬实时“系统。而搭建实时系统涉及到从硬件到软件的整体解决方案。本系列课程聚焦英特尔实时解决方案，介绍英特尔®时序协调运算 (TCC)和时间敏感网络 (IEEE TSN)两大技术，帮助您了解如何利用英特尔®时序协调运算确保每台设备按时执行操作，如何为时间敏感网络构建时钟同步。另外，实时操作系统往往需要自定义开发，而从源代码编译制作一个实时操作系统通常是繁琐和费时的。本系列课程还将讲授如何从零开始，快速制作工业级的实时LINUX镜像，帮助您快速上手，搭建完整的硬实时系统。

此外，Intel AI DevCloud是一个用于训练机器学习与深度学习模型的平台。该平台使用英特尔至强可扩展处理器的服务器集群构成，并且免费提供一系列框架和工具，包括TensorFlow,caffe,Keras,Theano和英特尔Python分发包。Intel的DevCloud是入门级用户的理想之选，可以帮助开发者快速学习如何训练机器学习与深度学习模型，毕竟图形处理单元非常昂贵，而devcloud可以免费使用。

欢迎下载英特尔OpenVINO™开发工具包，边学习边操作，让您获得更好的课程体验：https://t.csdnimg.cn/poAu

欢迎登录英特尔边缘软件中心，获取更多的工具集：https://t.csdnimg.cn/SuDG

有奖答题

每节课程结束后，我们都设计了几道闯关问题，各位同学可以在学习完成后进行答题，每期课程我们将在回答正确的同学中抽取3位幸运星，送出精美礼品一份哦~

注册观看

讲师介绍

课程日历

时间	课程主题	技术专家
09月23日	英特尔OpenVINO2021更新介绍介绍OpenVINO 2021.4包含的全新功能，深度解析新版本新特性给开发者带来的便利。	周兆靖英特尔物联网事业部开发者赋能团队高级应用工程师
09月28日	英特尔DevCloud赋能边缘计算面向边缘的DevCloud for the Edge为基于英特尔计算平台的开发者提供AI学习、构建和测试计算机视觉方案的平台。开发者可以在DevCloud上自由访问Intel最新的CPU\iGPU\ VPU\FPGA等硬件资源，同时可以使用最新的OpenVINO™工具套件等其他软件资源。应用和模型将被部署和运行在真实的物理主机上，确保性能数据的准确。DevCloud for the Edge为开发者节约开发环境搭建、测试样机采购等带来的时间成本及经济支出，加速产品原型的开发验证和上市。	尹参军英特尔物联网事业部开发者赋能团队高级应用工程师
10月13日	英特尔边缘软件中心介绍本课程将为大家详细介绍英特尔边缘软件中心，ESH为各个垂直行业的创新应用开发提供一站式软件资源。这些资源覆盖了工业互联网，智慧零售，智慧城市，智慧医疗等领域。英特尔团队基于OpenVINO 工具套件，OpenNESS,ACRN虚拟技术，EdgeX Foundry, 容器技术及云边协同模块等技术整合构建了各类边缘软件堆栈，包括视觉边缘洞见平台、融合边缘洞见平台、工业边缘洞见平台以及工业边缘控制平台。借助ESH，软件开发人员利用这些边缘软件资源和参考架构，可以快速聚焦业务层、应用层的实现，从而避免大量的底层开发与架构设计工作。ESH提供的各类边缘软件均已经过英特尔团队的充分测试与优化，兼容英特尔广泛的硬件平台，并且经过了英特尔合作伙伴的实际部署验证。英特尔也将对其进行持续性更新维护和优化，保证其性能最优、易用且可靠。	范俊熙英特尔物联网事业部软件应用工程师
10月20日	从零开始制作实时Linux镜像在工业，运输等应用领域往往需要自定义实时LINUX系统。从源代码编译制作一个嵌入式LINUX镜像通常是繁琐和费时的，而找到并利用统一的二进制包安装组件又比较困难。从零开始制作实时LINUX镜像。介绍什么是KAS和ISAR项目，如何基于KAS和ISAR项目快速制作一个自定义的实时Debian LINUX镜像。包括文件系统和实时内核。	孟祥夫英特尔物联网事业部开发者赋能团队高级应用工程师曹剑波英特尔物联网事业部开发者赋能团队高级应用工程师
10月28日	为时间敏感网络构建时钟同步作为时间敏感网络的基础，802.1AS协议定义了网络时钟同步的实现规范，本课程将介绍在Linux系统下使用LinuxPTP模块为时间敏感网络构建时钟同步，相关时钟参数的配置，时钟同步状态的查询以及典型问题的解决方法。	普艳峰英特尔物联网事业部开发者赋能团队高级应用工程师
11月10日	英特尔时序协调运算英特尔® Time Coordinated Computing （英特尔® TCC）在设备内部为实时应用提供最佳计算和时间。时间同步提供一个硬件机制来协调各个 IP 模块中的各种时钟，实现精确的时间同步。时间线提供硬件功能以最大限度地减少数据包从一个 IP 模块到另一个 IP 模块的延迟，为实时应用程序分配关键资源。英特尔时序协调运算。介绍什么是英特尔时序协调运算，何时应用英特尔时序协调运算提供的相应功能解决实时挑战。	曹剑波英特尔物联网事业部开发者赋能团队高级应用工程师
11月23日	使用 Neuron 和 eKuiper 进行边缘流计算和 AI/ML 算法调度简要介绍 Neuron 和边缘流式计算框架 LF Edge eKuiper 的主要功能以及如何使用Neuron 和 eKuiper 进行边缘 AI/ML 算法的调度。课程将包括配置Neuron网关取采集数据并通过broker汇聚到eKuiper；eKuiper 的架构以及支持的 SQL 语法和内置函数等功能；在 eKuiper 中调用 AI/ML 算法的常用方法, 以及与各种AI模型例如OpenVino的可能整合方向。课程最后还将介绍使用 eKuiper 进行边缘端 AI 算法调度的案例。	黄济泳 EMQ 边缘计算资深软件工程师
12月2日	英特尔工业边缘洞见平台新模组介绍英特尔边缘洞见平台是英特尔在工业边缘IoT领域的参考软件，包含对时序数据以及视频数据的采集处理分析，为工业边缘提供可靠解决方案。本次将介绍该平台的新模组功能。	张凡英特尔物联网事业部工业组高级工程师
12月15日	模型部署工具OpenVINO Model server介绍针对AI应用部署时遇到的平台不一致问题，Intel推出了跨平台深度学习部署工具model server。本课程通过介绍model server的框架、使用方法及应用实例，帮助开发者快速掌握利用model server进行应用部署的技能。	邱丹英特尔物联网事业部开发者赋能团队高级应用工程师