IBM 对于开源开放的承诺以及实践，远远超过了很多人的想像。IBM 是很多开源社区的创始成员和最高级别会员，是很多开源项目和社区的肇始者以及战略支持者，包括 Linux、Apache、Eclipse 等，IBM 一直在推动开源协议、开放治理和开放标准。
Helpchain 被提名入围 IBM 内部“代码行动挑战赛”的决赛。外部优胜者将于 10 月 29 日在旧金山 Regency Ballroom 举办的“代码行动”全球奖盛典上宣布。
IBM宣布推出Code and Response，旨在将开源技术作为编码挑战的一部分而开发 。该计划是IBM企业服务团队以及政府和非政府组织合作伙伴的一部分，他们将这些技术用于拯救生命。
“代码集结号”（Call for Code），是IBM 与联合国、红十字会等合作伙伴联袂正式发起的一项全球性公益活动，
旨在利用IBM强大的认知技术,并结合众多开发精英的专业技能，降低由地震、旱涝以及其他自然灾害对社会造成的影响，全面提升人类应对灾难的能力。
此次“代码集结号”是全球性的竞赛，将邀请 AI、区块链、云平台及数据等相关领域的专业开发人员和初创企业（初创企业指成立5年，含5年内的企业），
共同设计、开发能够更好应对自然灾害的应用，通过创新来抵御灾害、保护生命。
“代码集结号”全球挑战赛征集作品以来，开发者们在这个平台上用炙热的心和双手实现着梦想，用梦想改变世界！
2019年“代码集结号”（Call for Code）赛事战果即将在10月份揭晓，敬请期待！
本 Code Pattern 讲解了如何使用 NASA 提供的山火数据，利用 Watson Studio 和 Watson Machine Learning 来预测山火的强度。
创建一个模型和一个 REST 终端，让您的应用对图像中的物体进行检测、定位和计数
在本 Code Pattern 中，我们将演示如何通过将图像视为一个对象（通过模型来检测，并被附加到人脸检测算法）来扩展 Watson Visual Recognition 的人脸检测功能。
使用计算机视觉、TensorFlow 和 Keras 进行图像分类和处理
优化深度学习模型
使用 Watson Machine Learning Accelerator 弹性分布式训练功能在多个 GPU 与计算节点之间分配模型训练任务
说起机器学习就不能不提到误差函数，基于梯度下降算法的机器学习问题本质上都可以抽象成误差函数的优化过程。误差函数的设计上决定了机器学习任务的成败，本文我们就来聊聊误差函数。
通过使用区块链、IoT 设备以及 Node-RED，让 IoT 资产跟踪设备改进供应链
使用 IoT 传感器、Raspberry Pi 网关、MQTT 和 Watslon IoT Platform 以及 Leaflet 和 ArcGIS 来跟踪、直观呈现和绘制资产与设备数据
通过使用开源的 Home Assistant 项目和 Watson IoT Platform 构建一个统一接口，与家中所有的连网设备进行交互，学习如何创造真正的智能家居。
从应用层表象出发进行 IoT 架构抽象设计
全异步的通用高性能物联网架构参考实践
高级数据抽象模型下 IoT 的次级数据扩展
这种 Code Pattern 将向您展示如何利用通过 IBM Blockchain Platform 互联的 Blockchain Solution Manager 和 Blockchain Document Store，构建面向医疗保健行业的应用。该应用利用这些服务，管理用户访问权限和病患病历数据，并针对所有利益相关者构建定义明确的层级结构。该模式从解决方案管理员、医院管理员、医生和病患的角度，展示了应用的工作流程。
使用 Hyperledger Composer Playground 和 Hyperledger Composer REST 服务器创建、配置 IBM Blockchain Platform 并与之交互
使用区块链的组织依靠值得信赖的事务来安全地自动化以前完全手动执行的流程。在这个 Code Pattern 中，您将学习如何使用 Hyperledger Composer 框架创建并执行智能合约。这些合约将在 Hyperledger Fabric 上构建的区块链应用程序中运行。
区块链和Hyperledger 项目的基本概念解释
开发人员若想开始为区块链网络开发代码，最佳方式是什么？本文从扎实掌握以下两大开源 Hyperledger 项目开始：Hyperledger Fabric 和 Hyperledger Composer。这两者的名称很相似，而了解两者之间的差异正是着手区块链开发的关键所在
构建一个kick-starter区块链网络，并开始使用IBM的下一代Blockchain平台进行编码
本教程将向具有任何编程技能水平的 Python 开发人员介绍区块链。通过从零开始实现一个公有区块链并构建一个简单应用程序来利用它，您将了解区块链到底是什么。
此 Code Pattern 描述了一种通过使用 Watson OpenScale 和 SageMaker 机器学习模型获得洞察力的方法。
开发一个使用机器学习的基于Web的移动健康应用程序
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，框架最核心的设计就是：HDFS 和 MapReduce。HDFS 为海量的数据提供了存储，而 MapReduce 则为海量的数据提供了计算。这篇文章就主要从 HDFS 和 MapReduce 两个大的方面展开对 Hadoop 讲解
BM SPSS Modeler 提供预测性分析，可帮助您发现数据模式，提高预测准确性，并改进决策。本教程演示了在 Watson Studio 上使用 SPSS Modeler 的端到端流程
使用语义概念和关系发现并描述数据的特征
在 Python Notebook 中调用 ARIMA API 来进行预测分析
2019年精选作品敬请期待
